Geoskill: 沿海洪涝风险评估
基于静态浴缸模型评估沿海地区洪涝风险，支持海平面上升与风暴潮模拟。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 沿海洪涝风险评估。 它的用途是：基于静态浴缸模型评估沿海地区洪涝风险，支持海平面上升与风暴潮模拟。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-沿海洪涝风险评估/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“评估上海浦东新区在2100年海平面上升1米叠加百年一遇风暴潮情景下的洪涝风险，并分析受影响的人口和关键基础设施。”，它会调用该技能，基于你提供的高程和暴露数据，运行淹没模型，生成风险地图并统计各要素的暴露量和风险等级，最终指出需要优先采取适应措施的区域。
介绍
Geoskill 是一个专注于沿海洪涝风险评估的 AI 技能。它旨在帮助用户快速评估特定沿海区域在极端气候事件（如海平面上升和风暴潮）下的潜在淹没风险，并量化对人口、建筑和基础设施的影响。
该技能采用静态“浴缸”淹没模型，结合海洋连通性分析，能够根据用户输入的高程数据、水位情景和暴露资产数据，模拟出不同情景下的淹没范围与深度，并生成风险评估报告。用户可以通过简单的指令启动分析流程。
它非常适合城市规划者、环境研究人员、应急管理部门以及从事气候变化适应或保险风险评估的专业人士使用。高校学生或研究人员在进行相关课题研究时，也能利用它快速获得初步分析结果。
使用前建议准备好目标区域的数字高程模型（DEM）数据。由于模型基于静态假设，它更适用于大范围的初步筛查和风险排序，对于需要精确模拟水动力过程（如波浪、潮汐动力）的详细工程分析，则存在局限性。
核心特点
核心区别在于其专门针对沿海洪涝的静态风险评估流程一体化，能够同时模拟多种海平面上升与风暴潮情景，并自动计算人口、建筑等多维度暴露量，直接输出适应优先区，而非仅提供淹没制图。
注意事项
不适合需要精确模拟复杂水动力过程（如波浪爬高、潮汐动力）的高精度工程设计和实时洪水预报场景。
常见问题
这个技能需要什么格式的输入数据？
主要需要目标区域的数字高程模型（DEM）栅格数据，以及可选的矢量面数据（如人口分布区、建筑多边形）来评估暴露量。
它能模拟未来的海平面上升吗？
可以，用户需要自行定义未来不同年份或情景下的海平面上升值（如 SSP 情景），技能会基于此进行淹没模拟。
给 AI 助手的安装指引
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