Geoskill: 海面油膜检测
SAR图像油膜检测与人工复核辅助工具
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 海面油膜检测。 它的用途是：SAR图像油膜检测与人工复核辅助工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-海面油膜检测/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请分析我提供的Sentinel-1 SAR图像，检测海面油膜疑似区域，输出候选标记。” 它会调用Geoskill进行后向散射阈值分割，结合风场和纹理特征计算置信度，最后返回疑似油膜的位置和置信度列表，供人工复核。
介绍
海面油膜污染监测中，SAR图像暗斑众多，人工判读耗时且易漏。此Skill自动从SAR暗斑中筛选疑似油膜，结合风场、形状、纹理、船舶和自然slick线索，输出人工复核候选，大幅提升效率。
使用方式：输入SAR图像或暗斑列表，通过后向散射阈值分割提取暗斑，再经多特征融合置信度评分过滤误报，最终输出疑似油膜区域及置信度。支持自定义风场数据、纹理参数等，适配不同海域场景。
适合海洋遥感研究人员、环保监测人员、石油公司溢油应急团队等。需具备基础SAR图像处理知识，建议配合高分辨率风场数据使用，对复杂海况（如强风、波浪破碎）需谨慎判读，输出结果需人工复核确认。
注意事项：本工具专为SAR传感器设计，不适用于光学图像；低风速或平静海面下油膜与自然slick区分度下降，建议结合历史数据补充验证。
核心特点
区别于普通SAR暗斑检测，本技能集成风场、纹理、船舶等多维特征，并融合自然slick识别，有效降低误报率，专为油膜检测优化。
注意事项
不适用于非SAR传感器图像，且对低风速或平静海面下的油膜检测效果有限。
常见问题
SAR图像油膜检测如何区分自然slick和油膜？
通过结合风场、形状、纹理等多特征，并利用船舶位置等线索进行综合评分，降低自然slick误报。
这个工具需要什么数据输入？
需要SAR图像数据（如Sentinel-1）以及可选的风场数据，输出为疑似油膜区域的地理坐标和置信度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/geoskill-海面油膜检测/raw/index.md 读取 Geoskill: 海面油膜检测 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/geoskill-海面油膜检测/raw/index.md（查看排版版本）