Geoskill: Sentinel Downloader Skill
通过STAC API下载Sentinel卫星影像
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: Sentinel Downloader Skill。 它的用途是：通过STAC API下载Sentinel卫星影像 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-sentinel-downloader-skill-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'下载2024年7月上海市嘉定区的Sentinel-2影像，云量低于10%，输出到当前目录'。AI会调用STAC API查询该区域在2024年7月内的所有可用影像，筛选出云量低于10%的条带，然后自动下载对应的GeoTIFF文件到指定文件夹，并返回下载摘要。
介绍
Sentinel Downloader Skill 解决的是地理空间数据获取难题。研究人员、数据分析师或行业用户常需要 Sentinel-1/2/5P 卫星影像用于环境监测、农业估产、城市规划等场景，但官方数据下载流程繁琐、对编程能力要求高。本 Skill 将整个下载链路封装为一句指令，让用户无需处理 STAC 协议细节即可快速获取所需影像。
使用方式非常简单：对 AI 说出你的需求，例如“下载2024年6月杭州市的Sentinel-2影像，云量低于20%”，Skill 会自动调用 STAC API 查询符合条件的影像列表，并执行批量下载到本地或指定路径。支持按时间范围、地理边界、云量、卫星类型等条件过滤，输出格式为 GeoTIFF。
适合人群包括地理信息系统的数据分析师、从事遥感研究的学术研究者、以及需要定期更新卫星底图的内容创作者（如地图可视化博主）。对于高校学生完成遥感课程作业或毕业设计，也能大幅降低数据获取门槛。
使用建议：首次使用前需确保网络可访问 STAC 公开端点（如 Copernicus Data Space Ecosystem）。下载大区域影像时注意存储空间和带宽限制，建议先通过预览功能验证数据范围。注意：本 Skill 仅支持公开可用的 Sentinel 数据，不适用于商业高分辨率卫星影像。
核心特点
同类 Skill 多采用特定平台 SDK（如 Sentinel Hub），而本 Skill 完全基于开放的 STAC API 标准，无需注册 API Key，直接对接 Copernicus 官方数据源，且一次指令支持三种 Sentinel 卫星的混合查询。
注意事项
不适合需要高分辨率商业卫星影像（如WorldView、GeoEye）或实时视频流的场景，因为 Sentinel 影像重访周期为5-12天，空间分辨率最高10米。
常见问题
支持哪些卫星数据类型？
支持 Sentinel-1（SAR雷达）、Sentinel-2（多光谱）、Sentinel-5P（大气监测）三种卫星的公开影像。
需要注册账号或API密钥吗？
不需要。本 Skill 直接使用 Copernicus Data Space Ecosystem 的公开 STAC 端点，无需任何认证即可查询和下载。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/geoskill-sentinel-downloader-skill-x/raw/index.md 读取 Geoskill: Sentinel Downloader Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/geoskill-sentinel-downloader-skill-x/raw/index.md（查看排版版本）