Geoskill: 农业灾害评估
融合遥感与作物数据评估农业灾害影响
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 农业灾害评估。 它的用途是：融合遥感与作物数据评估农业灾害影响 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-农业灾害评估/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'评估2024年7月河南玉米产区洪涝灾害影响，使用作物分布图、洪涝强度栅格和NDVI异常数据。' 它会自动融合三源数据，执行损伤分级算法，输出轻度/中度/重度受损区域地图，并附带每级面积统计。
介绍
农业灾害评估是一个专业的地理空间分析技能，旨在解决传统灾损评估依赖人工调查、周期长且主观性强的问题。它通过融合作物分布图、灾害强度栅格数据和NDVI异常指数，快速量化洪涝、干旱、高温等极端天气对农作物造成的实际影响，帮助用户从宏观到田块级别掌握灾情全貌。
使用该技能时，用户只需提供目标区域的作物分布图层、对应灾害强度数据和NDVI异常值，技能会自动执行多源数据融合算法，对每块田地的受损程度进行分级（轻度/中度/重度），并输出可视化的田间级损伤地图。整个过程无需编写复杂代码，通过自然语言指令即可完成从数据输入到结果输出的端到端分析。
该技能最适合农业遥感分析师、灾害评估研究员、农业政策制定者以及从事农业保险定损的专业人员。对于需要快速响应灾情、评估农作物减产风险的场景尤其有价值，例如在洪涝发生后48小时内即可生成初步影响评估报告，支撑决策和资源调配。
建议用户确保输入数据的空间分辨率一致，且NDVI异常数据应基于灾害发生前后对比时段计算。技能对数据质量敏感，缺失或异常值可能导致结果偏差。此外，该技能不适用于评估病虫害、草害等非气候性灾害，也不适用于非作物地表覆盖类型。
核心特点
相比传统人工抽样调查或单一遥感指数评估，Geoskill 同时融合作物分布、灾害强度和 NDVI 异常三种数据源，并通过分类算法输出田块级严重程度分级，实现客观、高分辨率的量化评估。
注意事项
依赖及时、高质量的多源遥感数据输入，在无卫星影像或数据覆盖不全的区域无法使用，且不适用于非气候性灾害（如病虫害、土壤污染）评估。
常见问题
需要输入哪些数据？
需要作物空间分布图（栅格或矢量）、灾害强度栅格（如洪水深度、干旱指数）以及灾害前后的NDVI异常栅格，三者需空间范围一致。
输出结果是什么格式？
输出包含受损严重程度分类（轻度/中度/重度）的栅格地图，并可导出为GeoTIFF或Shapefile，支持在GIS软件中进一步分析。
给 AI 助手的安装指引
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