Geoskill: 可再生能源场址选择
多准则地理空间分析，筛选光伏风电最优场址
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 可再生能源场址选择。 它的用途是：多准则地理空间分析，筛选光伏风电最优场址 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-可再生能源场址选择/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析某地区的光伏电站选址，考虑坡度、水域和保护区约束，并给出加权适宜性评分。' 它会加载地理数据，应用硬约束过滤，计算适宜性图层，输出适宜性地图和排名。
介绍
Geoskill 主要解决可再生能源项目前期选址的复杂决策问题，帮助用户快速筛选适合光伏和风电开发的潜力区域。传统选址依赖人工经验，难以同时权衡地形、生态、政策等多重约束，而该工具通过空间分析自动化处理大量地理数据，显著提升评估效率与客观性。
使用方式为输入目标区域的数字高程模型、水体分布、保护区边界等地理图层，并配置坡度、距离等硬约束阈值以及各因子权重。系统自动执行约束过滤和加权叠加分析，输出适宜性分级图及候选区域排名，支持可视化对比不同方案。
适合新能源开发商、政府规划部门、环境咨询机构的研究人员或分析师，尤其是需要快速完成多区域初筛或比较场址备选方案的场景。也适用于高校地理信息科学或可再生能源专业的学生进行课程项目或毕业设计。
建议用户准备高质量的地理数据源（如30米分辨率DEM、官方保护区矢量），并仔细校准权重系数以反映实际政策偏好。注意该工具仅提供宏观选址建议，不替代详细现场勘察和工程设计。
核心特点
相比其他地理选址工具，Geoskill 同时支持光伏和风电两种场景，内置坡度、水域、保护区等硬约束过滤器，并采用加权线性组合方法进行适宜性评分，而非简单叠加或仅依赖单一指标。
注意事项
不适用于缺少地理数据（如高分辨率地形、土地覆盖）的区域，也无法进行微观场址布局或风机塔筒位置的精确设计。
常见问题
如何添加自定义的土地覆盖数据？
支持导入常见的栅格格式（GeoTIFF）和矢量格式（Shapefile），需在配置文件中指定图层路径和字段映射。
可以同时评估光伏和风电的适宜性吗？
可以，分别配置光伏和风电的权重方案，工具会并行输出两份适宜性结果。
给 AI 助手的安装指引
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