Geoskill: 地理数据质量审计
统一的地理空间数据质量审计工具，支持多种格式检查与报告生成。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 地理数据质量审计。 它的用途是：统一的地理空间数据质量审计工具，支持多种格式检查与报告生成。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-地理数据质量审计/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用Geoskill检查这个文件夹里的GIS数据包质量，并生成一份HTML报告。’ 它会调用该技能，扫描指定目录下的所有地理数据文件，执行坐标系、属性完整性、几何有效性等检查，最终生成一份包含问题摘要、详细列表和可视化问题图层的HTML报告，供你审阅。
介绍
Geoskill 解决了地理信息系统（GIS）数据包在交付、共享或使用前，因格式多样、标准不一导致的质量难以把控的问题。它能够对栅格、矢量、表格、NetCDF等多种地理数据格式以及目录结构进行自动化质量审计，快速发现坐标系、空值、几何错误等常见问题。
用户只需提供待检查的数据包路径，Geoskill 便会执行一系列预定义的或自定义的质量检查规则。它会分析数据完整性、合规性、逻辑一致性等，并将审计过程与结果清晰呈现。
该工具非常适合需要处理或交付 GIS 数据的 GIS 工程师、数据分析师、项目经理以及科研人员。无论是数据生产方进行交付前自检，还是数据使用方验收数据，都能通过它确保数据质量符合预期。
使用建议：在数据生产流程的最终环节或数据接收环节集成此工具，作为质量门禁。注意事项：其检查规则可能需要根据具体项目的数据规范进行微调，且主要针对数据本身的技术性错误，对业务逻辑的合理性判断有限。
核心特点
与单一格式检查工具不同，Geoskill 提供了对栅格、矢量、表格、NetCDF及目录结构的统一审计框架；其输出不仅包括可读的HTML报告，还生成机器可读的JSON报告、问题图层和校验码，便于集成到自动化流程中。
注意事项
不适合用于非地理空间数据（如纯文本、图像）的质量检查，或对数据业务含义进行深度逻辑推理的场景。
常见问题
Geoskill 支持检查哪些数据格式？
支持栅格（如TIFF）、矢量（如Shapefile）、表格（如CSV）、NetCDF以及目录结构的完整性检查。
审计结果如何输出？
可以输出详细的HTML/JSON审计报告、标识具体问题的GIS图层文件、数据校验码以及程序退出码。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/geoskill-地理数据质量审计/raw/index.md 读取 Geoskill: 地理数据质量审计 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/geoskill-地理数据质量审计/raw/index.md（查看排版版本）