Geoskill: 城市扩张监测
从多时相建筑区栅格量化城市扩张
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 城市扩张监测。 它的用途是：从多时相建筑区栅格量化城市扩张 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-城市扩张监测/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我有2020年和2024年某城市的建筑区栅格，请帮我分析城市扩张情况。' 它会自动加载两个栅格，进行空间配准校验，计算扩张面积、年增长率、扩张强度指数等指标，生成带有图表的可视化变化地图，并输出一份结构化的城市扩张评估报告，包含关键发现和统计表格。
介绍
解决什么问题：分析城市扩张时，传统方法需要手动对比多期遥感分类图，计算面积变化、扩张速率等指标，过程繁琐且易出错。本技能可自动处理多时相建筑区栅格数据，快速量化城市扩张的时空变化。
怎么用：用户只需提供至少两个时相的二值栅格（建筑/非建筑），技能会自动进行空间配准检查、计算变化检测矩阵、生成扩张面积、年均增长率、城市扩张指数等统计指标，并输出可视化变化图和结构化评估报告。
适合谁：城市规划师、遥感数据分析师、地理信息研究人员、高校相关专业学生，以及需要定期监测城市蔓延趋势的政府部门或咨询机构。
使用建议：输入栅格需经过精确的地理配准和分类（建议使用相同分辨率与坐标系），栅格值中建筑区应标记为1，非建筑区为0。若数据量较大，建议先裁剪至研究区域以提高处理效率。
核心特点
同类技能多侧重于可视化展示或简单叠加，本技能内置了完整的量化指标体系（如扩张强度指数、景观指数）和报告生成模块，可直接输出可复用的分析结果，而非仅提供中间图像。
注意事项
不适用于单时相数据或非建筑用地（如植被、水体）的扩张分析，且需要输入栅格已预先分类为建筑/非建筑。
常见问题
输入栅格支持哪些格式？
支持常见的GeoTIFF、IMG、ENVI等栅格格式，建议使用单波段二值栅格。
输出结果包含哪些内容？
输出包括变化地图（PNG/GeoTIFF）、统计表格（CSV）、以及一份包含图表和关键指标的分析报告（PDF/Markdown）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/geoskill-城市扩张监测/raw/index.md 读取 Geoskill: 城市扩张监测 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/geoskill-城市扩张监测/raw/index.md（查看排版版本）