Geoskill: 建筑物变化审计
基于建筑物足迹矢量检测两期变化
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 建筑物变化审计。 它的用途是：基于建筑物足迹矢量检测两期变化 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-建筑物变化审计/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请对比这两期建筑矢量数据，识别新增、拆除、扩建、缩减、分裂和合并的建筑物，并生成变化审计报告。' 它会加载数据，执行对象级空间分析，输出每个建筑物的变化类型及面积变化，最后汇总成统计表格。
介绍
该技能解决了建筑物变化审计的核心痛点：如何快速、精确地对比两个时间点的建筑矢量数据，自动识别出新增、拆除、扩建、缩减、分裂和合并六种变化类型。传统人工比对耗时且易遗漏，而本工具通过对象级空间分析，将变化检测从人工比对提升到自动化流程。
使用方式很简单：将两期建筑足迹矢量数据（支持常见GIS格式如GeoJSON、Shapefile）作为输入，调用该技能即可输出每个建筑物的变化标签、面积变化量以及变化置信度。可以基于输出的变化结果生成审计报告或进一步分析。
适合城市规划、不动产管理、拆迁监测、违建巡查、遥感解译等领域的从业者，尤其是需要定期审图或生成建筑物变化报告的数据分析师、项目经理和工程审计人员。
建议在使用前确保两期数据坐标系一致、字段对齐，若数据量较大（超过10万栋）可考虑分块处理。该技能聚焦于矢量层面变化，不包含影像变化检测逻辑，不可用于栅格数据。
核心特点
同类技能通常只检测新增/拆除，而本技能额外识别扩建、缩减、分裂、合并四种精细变化，且直接输出对象级变化标签，无需后处理。
注意事项
仅适用于矢量格式的建筑物足迹数据，无法处理栅格影像或点云数据，且对数据拓扑质量有一定要求（如重叠面可能导致误判）。
常见问题
支持哪些输入格式？
支持GeoJSON、Shapefile、GeoPackage等常见矢量格式，建议使用WGS84或投影坐标系。
输出结果包含哪些字段？
输出包含变化类型（new/demolished/expanded/reduced/split/merged）、面积变化量和置信度字段。
给 AI 助手的安装指引
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