Geoskill: 水产养殖池塘识别

介绍

该技能解决从多时相遥感影像中自动识别和监测水产养殖池塘的问题，替代传统人工目视解译的低效方式。它能够检测沿海和内陆池塘，计算面积统计，跟踪池塘扩张或废弃，并分析池塘与湿地、农田的转换关系，为环境评估和资源管理提供数据支撑。

用户只需提供遥感影像（如Landsat、Sentinel）的存储路径或时间范围，技能会自动调用多时相分割算法，返回矢量化的池塘边界、面积变化趋势图以及转换分析报告。支持批量处理多个区域，并可导出为GeoJSON或CSV格式。

适合遥感研究人员、环境监测机构、水产养殖规划人员、农业部门分析师等需要快速获取大范围池塘分布及动态变化的用户。无需深度掌握遥感专业知识，即可通过自然语言指令完成复杂空间分析。

建议使用高分辨率时序影像以获得更精确的边界；对于云雾遮挡严重的区域，可结合多源数据或先进行云掩膜预处理。注意该技能专注于光学遥感，不适用于雷达影像或小于10米的小型池塘检测。