Geoskill: 水质遥感监测
基于遥感影像估算水质参数，生成分析报告
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 水质遥感监测。 它的用途是：基于遥感影像估算水质参数，生成分析报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-水质遥感监测/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这张Sentinel-2影像的叶绿素a浓度，并生成月度变化图。' 它会自动解析影像，提取红绿波段反射率，利用内置算法计算叶绿素a浓度，输出带图表的分析报告，并对比上月数据展示趋势。
介绍
【解决什么问题】水质监测通常需要实地采样，成本高、周期长。本Skill利用多光谱卫星影像的红绿波段（可选近红外/短波红外），快速估算叶绿素、悬浮物等水质参数，实现大范围、高频次的水质遥感监测，并自动生成分析报告。
【怎么用】用户只需提供卫星影像（如Landsat、Sentinel-2），Skill会自动提取红绿波段反射率，应用经验或半经验算法计算水质指标，并输出可视化图表和统计报告。支持批量处理多景影像，对比不同时间的水质变化。
【适合谁】适合环境监测机构、水利部门、科研院所的研究人员，以及高校环境科学、遥感专业的学生。也适合需要快速评估水域健康状况的规划决策者。
【使用建议】建议使用大气校正后的地表反射率数据以提高精度。对于浑浊水体，可开启近红外波段校正。注意该Skill基于经验模型，适用于II类水体（内陆湖泊、近岸），不适用于深海或高浓度悬浮物水域。
核心特点
直接利用红绿波段估算水质参数，无需复杂的大气校正预处理，内置常见水质反演模型，适合快速生成监测报告。
注意事项
不适用于高空间分辨率影像或需要精确化学分析的水质监测场景，且模型依赖经验系数，区域适用性需验证。
常见问题
支持哪些卫星影像？
支持Landsat 8/9、Sentinel-2等常见多光谱卫星，需提供红绿波段及近红外波段。
需要输入什么格式？
支持GeoTIFF格式的遥感影像，建议使用大气校正后的地表反射率数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/geoskill-水质遥感监测/raw/index.md 读取 Geoskill: 水质遥感监测 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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