Geoskill: 湿地变化监测
跟踪湿地变化，评估健康，识别退化与恢复
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 湿地变化监测。 它的用途是：跟踪湿地变化，评估健康，识别退化与恢复 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-湿地变化监测/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析江西省鄱阳湖湿地2015-2025年的淹没频率变化，并识别出退化的关键区域。' 它会自动加载Landsat影像时间序列，计算每个像元被水覆盖的月份比例，生成淹没频率热力图，同时输出土地覆盖转移矩阵，标记出由湿地转变为耕地或建设用地的像素数量及空间分布。
介绍
湿地变化监测技能专注于利用遥感影像和地理空间数据，持续追踪湿地范围、淹没频率和土地覆盖类型的动态变化。它能够自动识别湿地退化、恢复趋势以及人类活动（如农业开垦、城市建设）对湿地的侵占，为生态保护和管理提供量化依据。
使用时，用户只需提供目标区域的多时相遥感数据（如Landsat、Sentinel-2）或矢量边界，技能将自动执行变化检测分析，生成淹水频率图、土地覆盖转移矩阵和健康指数报告。支持通过自然语言提问，如“过去五年这片湿地面积减少了多少？”或“哪些区域从湿地变成了耕地？”。
适合环境科学家、生态保护研究者、自然资源管理者和地理信息分析人员。特别是需要定期评估湿地保护区状态、撰写生态监测报告或进行环境影响评价的用户，能够显著提升数据处理的效率和准确性。
使用前需确保遥感影像质量（云量<20%）、时间序列覆盖完整，并具备基础的地面验证样本。对于潮汐湿地或人工湿地（如水稻田）的监测，可能需要额外调整分类阈值。建议结合无人机影像或实地调查数据进行交叉验证。
核心特点
区别于通用土地覆盖变化监测，该技能专门针对湿地生态系统，融合了淹没频率的时间序列特征和湿地退化/恢复的生态阈值，能更精准地识别水生植被转换、水文周期改变等湿地特有现象。
注意事项
不适用于缺乏长期遥感影像覆盖或无法获得地面验证样本的偏远地区，且对云层密集的热带湿地监测效果有限。
常见问题
需要哪些数据才能运行？
需要目标区域的多时相遥感影像（如Landsat8/9、Sentinel-2）和对应的湿地掩膜或矢量边界，建议至少10个时间点以捕捉季节变化。
支持哪些湿地类型？
支持湖泊、沼泽、河流洪泛区、红树林等自然湿地，对人工湿地（如鱼塘、水稻田）需额外配置分类规则。
给 AI 助手的安装指引
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