@getpipher/armory-fleet
Pi 编码代理的子代理舰队编排器
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：@getpipher/armory-fleet。 它的用途是：Pi 编码代理的子代理舰队编排器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/getpipher-armory-fleet/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'用 Armory Fleet 编排一个代码审查+修复的任务，子代理 A 负责静态分析，子代理 B 负责修复建议，子代理 C 负责生成补丁。' 它会自动创建 Orchestrator 实例，注册三个子代理，提交任务后返回各子代理的输出合并结果。
介绍
Armory Fleet 是 Armory 套件中专为 Pi 编码代理设计的子代理编排器，它构建了一个跨 harness 的超级舰队，让每个子代理从诞生的那一刻起就原生适配 Armory 环境。这套工具解决了多代理协作中常见的编排混乱、上下文丢失和扩展困难问题，通过统一的调度层将复杂的编码任务分解给多个专业化子代理，同时保持它们之间的高效通信与状态同步。
使用 Armory Fleet 非常简单：只需通过 npm 安装 @getpipher/armory-fleet 包，并在你的 Pi 编码代理项目中引入 Orchestrator 实例。你可以声明子代理的职责、能力边界和依赖关系，然后向 Orchestrator 提交一个复合任务，它便会自动拆解、分配、协调各子代理执行，并在完成后聚合结果。整个过程无需手动管理子代理生命周期或处理竞态冲突。
Armory Fleet 适合那些正在构建或使用 Pi 编码代理（如基于 Pi 平台的 AI 编程助手）的开发者，尤其是需要处理复杂、多步骤编码任务（如大型代码重构、多模块协同开发、代码审查与修复并行等）的团队。它也适合希望将现有代理能力模块化、提升扩展性的智能体开发工程师。
使用建议：建议先明确每个子代理的职责边界，避免过度拆分导致通信开销；同时注意监控子代理的执行日志，以便在任务失败时快速定位问题。目前 Armory Fleet 主要针对 Pi 编码代理生态，若你的代理环境不在 Pi 上，可能需要适配 harness 接口。
常见问题
Armory Fleet 能否单独使用，不依赖 Pi 编码代理？
不能，它是 Pi 编码代理的扩展模块，需要 Pi 代理运行时环境才能运行。
如何添加自定义子代理到 Fleet 中？
通过实现 Armory 子代理接口（包含 onTask、onResult 等方法），然后注册到 Orchestrator 中即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/getpipher-armory-fleet/raw/index.md 读取 @getpipher/armory-fleet 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/getpipher-armory-fleet/raw/index.md（查看排版版本）