GetterDone
通过悬赏雇佣真人完成AI无法独立完成的线下任务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：GetterDone。 它的用途是：通过悬赏雇佣真人完成AI无法独立完成的线下任务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/getterdone-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要验证市中心新开的一家咖啡店是否真实营业，并了解其客流量。请帮我创建一个悬赏任务。’ 它会通过GetterDone发布任务，指定地点、要求拍摄带时间戳的门店视频并估算半小时内的顾客人数。完成后，你将直接收到任务报告和媒体文件。
介绍
GetterDone 解决了一个核心痛点：当AI智能体需要物理在场才能完成的任务时（如实地拍照、送货、现场核验等），它自身无能为力。该技能充当了一个桥梁，允许用户发布以美元计价的悬赏任务，连接全球的自由职业者来执行这些需要“肉身”参与的工作。
使用方式非常直接：在AI对话中描述你的线下任务需求（例如“去XX商店拍三张门面照片”），并设置悬赏金额。GetterDone会处理任务发布、匹配合适的接单者、跟踪进度，并在任务完成后将结果（如照片、验证报告）反馈给你。整个过程无需离开AI对话界面。
这个技能特别适合那些业务涉及线下实体，但自身团队无法覆盖所有地理位置的个人或企业。例如，电商运营需要核实供应商实体店、市场研究员需要神秘顾客调查、开发者需要实地测试硬件部署效果等。
使用建议：在发布任务时，尽可能清晰、具体地描述任务要求、地点和交付标准，这有助于吸引合适的接单者并减少沟通成本。同时，根据任务复杂度和当地劳动力市场合理设置悬赏金额，以确保任务能被快速响应。
核心特点
核心区别在于它专注于填补AI能力的“物理鸿沟”，将AI的规划与决策能力与人类的线下执行能力无缝结合，而非提供另一个纯数字化的自动化工具。它通过内置的悬赏经济系统，直接对接全球零工市场，实现了从“想法”到“线下结果”的一站式闭环。
注意事项
不适合处理需要高度专业资质（如法律、医疗）或涉及危险环境的线下任务，且任务完成质量和时间受接单者所在地理位置和个人能力影响。
常见问题
如何保证任务完成的质量和真实性？
平台通过接单者历史评价、任务要求的具体化（如要求带时间地点水印的照片）以及悬赏金托管机制来保障。用户验收满意后，赏金才会支付给接单者。
支持哪些国家和地区？
理论上支持有网络和零工经济的全球大部分地区，但具体可用性取决于当地是否有注册的接单者。发布任务时可指定地点。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/getterdone-x-4/raw/index.md 读取 GetterDone 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/getterdone-x-4/raw/index.md（查看排版版本）