GetterDone
通过赏金雇佣真人完成AI无法独立处理的线下任务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：GetterDone。 它的用途是：通过赏金雇佣真人完成AI无法独立处理的线下任务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/getterdone-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要核实一下我们在上海南京路某供应商门店的实际陈列情况，预算50美元。’，它会引导你填写具体地址、需要拍摄的角度和细节要求，然后生成并发布悬赏任务。等待接单者完成后，你可以在对话中查看提交的照片并确认支付赏金。
介绍
GetterDone 旨在解决AI智能体在物理世界中的行动限制问题。当任务需要物理在场时，如实地拍照、线下交付、现场核验或神秘顾客调查等，AI本身无法完成。该技能通过建立赏金系统，连接需要完成此类任务的用户与愿意接单的零工工作者，将线下任务转化为线上可发布和追踪的悬赏。
用户只需在AI对话中描述任务细节、地点和预算，AI便会协助生成清晰的任务说明并发布悬赏。接单的真人工作者在完成任务后，通过提交照片、视频或报告等证据来领取赏金。整个过程在平台内完成，无需用户自行寻找和联系执行者。
该技能非常适合需要处理线下业务但缺乏本地团队或临时人力的角色，例如电商运营需要核实供应商门店、项目经理需要现场检查项目进度、内容创作者需要特定地点的素材等。它弥合了数字指令与物理执行之间的鸿沟。
使用建议：发布任务时请提供尽可能清晰、无歧义的要求和验收标准，并设定合理的预算以提高接单效率。注意事项：涉及线下人身安全或高风险的任务需谨慎评估，平台主要适用于常规的轻量级线下事务。
核心特点
核心区别在于它专注于解决AI的“物理短板”，通过连接真人零工网络，将AI的规划与决策能力延伸到线下执行环节，而非仅仅优化线上工作流。它提供了一个标准化的悬赏发布与结算机制，简化了雇佣临时人力的流程。
注意事项
不适合处理需要高度专业技能、涉及重大法律责任或极端紧急的线下任务。
常见问题
如何保证任务完成质量？
通过清晰的验收标准和提交证据（如带水印照片、视频）来审核，赏金在确认完成后支付。
任务预算如何设定？
AI会根据任务复杂度、地点和预估耗时给出建议预算范围，最终由发布者决定。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/getterdone-x-7/raw/index.md 读取 GetterDone 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/getterdone-x-7/raw/index.md（查看排版版本）