gis
为LLM提供地理数据格式转换与反向地理编码的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：gis。 它的用途是：为LLM提供地理数据格式转换与反向地理编码的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/gis/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把这个Shapefile格式的行政区划数据转换成GeoJSON，并提取其中所有区域的中心点坐标。”，它会调用该MCP工具完成格式转换和坐标计算。或者
对AI说：“给定这组经纬度坐标，告诉我它们对应的具体地址。”，它会通过反向地理编码功能返回详细的地址信息。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）工具，主要解决LLM在处理地理空间数据时面临的格式兼容性问题。它能够将不同格式的地理数据（如GeoJSON、KML、Shapefile等）进行相互转换，并提供反向地理编码功能，将坐标转换为可读的地址信息。
使用时，你需要将其作为MCP服务器配置到你的AI开发环境中。之后，你的LLM应用或智能体就可以通过标准的MCP协议调用该工具，无需自行处理复杂的地理数据解析和转换逻辑，从而专注于业务开发。
它非常适合需要集成地理信息处理能力的AI应用开发者、数据分析师以及学术研究者。无论是开发地图应用、进行空间数据分析，还是在研究报告中处理地理样本数据，这个工具都能简化流程。
建议在需要频繁处理多源地理数据的自动化流程中使用。注意，它主要服务于LLM的上下文增强，并非一个独立的桌面GIS软件，因此更适合集成在AI驱动的开发或分析工作流中。
核心特点
专为LLM（大语言模型）生态设计，通过MCP协议无缝集成，让AI智能体直接获得地理数据处理能力，无需开发者额外编写适配代码。
注意事项
不适合需要复杂空间分析（如网络分析、地形建模）或高性能桌面GIS软件功能的场景。
常见问题
这个工具支持哪些地理数据格式？
支持GeoJSON、KML、Shapefile等常见格式的相互转换。
反向地理编码的精度如何？
精度取决于底层使用的数据服务，通常可提供街道级别的地址信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/gis/raw/index.md 读取 gis 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/gis/raw/index.md（查看排版版本）