GitHub Analytics MCP — Repo & Trend Research
GitHub仓库统计与趋势分析MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：GitHub Analytics MCP — Repo & Trend Research。 它的用途是：GitHub仓库统计与趋势分析MCP工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/github-analytics-mcp-repo-trend-research/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'分析Next.js仓库最近30天的star增长趋势，并列出当前open issues中标签为“bug”的前5个issue及其创建时间。'，它会调用GitHub API获取仓库统计数据和issue列表，生成包含趋势图表描述和问题清单的Markdown报告。
对AI说：'对比React和Vue近一周的trending排名变化，输出成表格。'，它会分别查询两个仓库的每日star增量并对比展示。
介绍
该工具解决AI代理在评估开源库、监控竞品项目或发现新兴工具时，需要快速获取GitHub仓库的统计指标、趋势数据、代码搜索查询及开发者趋势聚合的需求。传统的GitHub API调用需要手动拼接参数，而该MCP将常用查询封装为标准化接口，让AI能直接获取仓库star趋势、fork活跃度、issue标签分布、代码搜索命中数等关键指标。
使用方式：AI代理通过自然语言描述需求（如“分析React库近3个月的star增长曲线”），工具自动调用GitHub API并返回结构化数据。支持按时间范围、语言、主题等维度过滤，结果可导出为JSON或Markdown表格。内置缓存机制避免重复请求，降低API限流风险。
适合需要频繁进行GitHub数据洞察的角色：数据分析师可基于仓库趋势生成行业报告，产品经理可监控竞品项目的发布节奏和社区活跃度，智能体开发者可将该工具集成到自动化调研流程中，快速筛选技术选型候选库。
使用建议：优先使用趋势查询类接口（如每日trending）获取宏观洞察，再深入具体仓库做统计。注意GitHub API对未认证请求有60次/小时限制，建议配置个人访问令牌提升配额。不适用于需要分析私有仓库内部代码的场景，因为该工具仅访问公开数据。
核心特点
与通用开发者工具MCP不同，该工具专为GitHub生态设计，深度覆盖仓库统计（stars/forks/issues）、趋势排行（trending repos）、代码搜索（code-search）和开发者趋势聚合四个维度，并提供差异化的竞品对比功能，而非泛化地调用GitHub API。
注意事项
仅支持公开仓库数据，无法分析私有仓库或企业版GitHub，且受限于GitHub API速率限制。
常见问题
这个工具能分析私有仓库吗？
不能，仅支持公开仓库的数据查询。如需分析私有仓库，需使用GitHub官方API并自行处理认证。
如何获取GitHub API令牌？
在GitHub Settings -> Developer settings -> Personal access tokens中生成，配置为环境变量GITHUB_TOKEN即可。