Github Contribution
自动发现并贡献开源项目issue
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Github Contribution。 它的用途是：自动发现并贡献开源项目issue 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/github-contribution-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我用GitHub Contribution扫描本周新标签为“good first issue”的Vue 3相关仓库，推荐3个适合初学者的贡献机会。' 它会自动调用配置好的仓库白名单，遍历各仓库的issue列表，根据标签匹配和描述复杂度排序，返回候选issue的链接、描述和修改建议，并询问是否要立即开始Fork并生成代码草稿。
介绍
【解决什么问题】GitHub Contribution 是一个自动化工作流工具，专注于通过正向标签（如“good first issue”“help wanted”）智能发现开源项目中的可贡献 issue，并协助完成从认领到提交PR的全流程。它省去了手动浏览仓库、筛选标签、跟踪进度的繁琐过程，让开发者能更高效地参与开源社区。
【怎么用】配置好 GitHub 访问令牌和偏好标签后，运行该Skill即可自动扫描目标仓库的issue列表，匹配标签并推荐最适合的贡献机会。你只需确认目标，工具便会自动 Fork 仓库、创建分支、克隆代码到本地，甚至根据 issue 描述生成初步代码修改建议，最后提交PR。整个过程只需几次交互确认。
【适合谁】适合希望定期参与开源项目但时间有限的开发者，尤其是后端开发、全栈开发以及刚入门开源想找合适任务的新手。也适合团队内部用此工具统一管理对外贡献的节奏与质量。
【使用建议】首次使用建议先在小范围仓库内测试，确保标签策略准确。注意合理设置扫描频率，避免过多请求触发 GitHub API 限流。推荐搭配本地代码审查流程使用，AI 生成的代码仍需人工复核。
核心特点
与同类工具（如 issue 爬虫或 PR 自动提交工具）相比，它通过正向标签的智能识别和优先级排序，自动匹配开发者技能栈与 issue 难度，而不是简单罗列所有 issue，减少人工筛选成本。
注意事项
不适合对私有仓库或需要复杂权限管理的项目进行贡献，且依赖标签体系是否规范，标签不健全的项目识别效果会下降。
常见问题
如何配置需要扫描的标签？
在配置文件中通过 `positive_labels` 字段指定，默认包含 `good first issue`、`help wanted`、`easy` 等常见标签，支持自定义。
支持哪些 GitHub 仓库？
支持任何公开仓库，只需要提供仓库全名（owner/repo）并确保有相应权限。私有仓库需额外配置访问令牌和仓库访问权限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/github-contribution-x/raw/index.md 读取 Github Contribution 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/github-contribution-x/raw/index.md（查看排版版本）