github
一个支持变量和错误处理的GraphQL查询执行MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：github。 它的用途是：一个支持变量和错误处理的GraphQL查询执行MCP工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/github-github-graphql-mcp-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“查询用户ID为123的订单列表，包含订单号和创建时间。”，它会自动构建对应的GraphQL查询语句，向配置好的后端服务发送请求，并将返回的订单数据清晰呈现给你。或者
对AI说：“将产品XYZ的价格更新为29.99美元。”，它会构建一个GraphQL变更操作，并执行更新。
介绍
这个Skill是一个GraphQL MCP服务器，它解决了开发者在AI助手环境中难以直接、安全地执行GraphQL查询和变更操作的问题。通过标准化的MCP协议，它允许AI助手（如Claude）根据用户的自然语言指令，动态构建并执行GraphQL请求，从而与后端API进行交互。
使用时，开发者需要配置好GraphQL端点（URL）和必要的认证信息（如API密钥）。随后，在AI助手对话中，可以直接描述想要查询或变更的数据，Skill会处理GraphQL语句的构建、变量的绑定以及请求的发送，并将结果或清晰的错误信息返回给用户。
它非常适合需要频繁与GraphQL API打交道的后端开发、全栈开发和智能体开发者。无论是调试接口、查询业务数据，还是在AI工作流中集成数据获取步骤，这个Skill都能显著提升效率。
建议在使用前确保目标GraphQL端点允许来自MCP服务器的请求，并妥善管理认证凭据。对于复杂的嵌套查询或需要高度定制化错误处理的场景，可能需要结合具体的业务逻辑进行调整。
核心特点
与同类GraphQL工具相比，它原生支持MCP协议，能无缝集成到AI助手工作流中；同时，它内置了变量操作和结构化的错误处理机制，使得通过自然语言执行动态查询更加可靠和易于调试。
注意事项
不适合需要执行极其复杂或高度定制化GraphQL操作（如订阅、文件上传）的场景。
常见问题
如何配置GraphQL端点？
在Skill的配置文件中设置`GRAPHQL_ENDPOINT`环境变量为目标API的URL。
它支持身份验证吗？
支持，可以通过配置请求头（如Authorization）来添加API密钥等认证信息。