global-ecom-skills
一个基于多维度数据分析的跨境电商选品工具集。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：global-ecom-skills。 它的用途是：一个基于多维度数据分析的跨境电商选品工具集。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/global-ecom-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动跨境电商选品智能体，帮我分析一下近期Amazon美国站家居用品类的热销趋势，并推荐3款有潜力的产品。” 它会调用相关Skills，抓取Amazon飙升榜数据，并结合供应链和定价信息，生成一份包含产品推荐、市场分析和利润预估的报告。
介绍
本系统旨在解决跨境电商卖家在选品过程中面临的市场趋势难把握、竞品价格不透明、供应链成本模糊以及利润核算复杂等核心痛点。它通过整合多个独立的Skills模块，自动化地从Amazon、Temu、1688等关键平台抓取和分析数据，帮助用户快速筛选出具有高利润潜力的产品。
使用方式非常灵活。用户可以通过Claude等AI智能体以自然语言交互，快速获得选品建议，例如“用跨境电商选品智能体skill挑选3款产品”。对于需要深度分析或自定义查询的场景，系统也提供了命令行工具，允许用户直接运行特定模块的脚本，获取原始数据或进行定向分析。
它特别适合电商运营、跨境电商创业者以及数据分析师等角色。这些用户通常需要在海量商品信息中高效决策，对市场动态敏感，并追求投入产出比的优化。
在使用时，请注意数据源的稳定性和合规性。部分模块依赖网络爬虫，可能受目标网站反爬策略影响，且Mock数据主要用于演示和兜底。建议在关键业务决策前，结合其他市场信息进行交叉验证。
核心特点
与单一功能的选品工具不同，本Skill集成了从市场趋势发现（Amazon飙升榜）、竞品定价分析（Temu）、到供应链成本查询（1688）和最终利润核算（V4.1核价）的完整闭环，实现了“选品-定价-核价”的一站式自动化分析流程。
注意事项
依赖网络爬虫的数据获取方式可能因网站改版或反爬机制而失效，不适合需要100%稳定、实时数据的生产环境。
常见问题
这个选品系统需要编程基础吗？
不需要。可以通过Claude等AI智能体用自然语言直接使用。高级用户也可通过命令行脚本进行更精细的操作。
数据是实时的吗？
数据基于爬虫或API获取，接近实时。但受网络和平台限制，部分数据可能使用Mock数据作为兜底。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/global-ecom-skills/raw/index.md 读取 global-ecom-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/global-ecom-skills/raw/index.md（查看排版版本）