Go Next Move Skill

基于本地KataGo,按不同棋力水平推荐围棋下一手。

其他 高校学生内容创作者 分析棋局策略辅助游戏开发 通用 ★ 931 更新于 2026-07-31

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Go Next Move Skill。
它的用途是:基于本地KataGo,按不同棋力水平推荐围棋下一手。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/go-next-move-skill-x-2/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

‘我上传了一张围棋棋盘照片,现在轮到白棋走。请以中级水平为白棋推荐下一手。’ 它会调用本地KataGo,模拟中级棋手的思考,分析局面后给出一个平衡了胜率和可理解性的落子建议。或者,你可以说:‘这是当前的文本棋谱,为黑棋找一个初级水平的应对。’

介绍

这个Skill旨在解决围棋爱好者在分析棋局、寻求下一手建议时,希望AI推荐能匹配对手或自身实际水平的问题。它通过分析用户上传的棋盘照片或文本格式的棋谱,调用本地运行的KataGo引擎,模拟不同棋力(初级、中级、高级)的思考,从而给出更贴合对局者水平的落子建议,而非单纯追求最强AI招法。

使用方式非常直观:用户只需向AI提供当前局面的照片或文本描述,并指定希望模拟的棋力水平(如“为黑棋推荐一个初级水平的下一手”),Skill便会调用本地KataGo进行分析并返回推荐落点。整个过程无需用户手动操作复杂的AI引擎。

它非常适合围棋初学者至中级爱好者,用于复盘学习、练习不同难度的应对策略;也适合围棋老师或内容创作者,用于制作教学材料或分析不同水平棋手的对局思路。对于希望获得更均衡、更具指导性而非压倒性AI建议的用户来说,这是一个理想工具。

使用建议:确保本地已正确安装并配置好KataGo,以保证Skill能顺利调用。由于依赖本地计算,分析速度取决于电脑性能。建议在清晰、正对的棋盘照片上使用以获得最佳识别效果。此工具主要用于辅助学习和决策参考,对局中的最终判断仍需结合具体形势。

核心特点

核心区别在于可按“初级、中级、高级”三种预设强度调用KataGo进行分析,使AI推荐更贴近人类不同段位的思考,而非总是给出最强、最复杂的职业级招法,更适合教学和针对性练习。

注意事项

不适合需要实时对弈、超高水平(如职业段位)精细分析,或没有本地KataGo运行环境的场景。

常见问题

需要提前安装KataGo吗?

是的,必须先在本地安装并配置好KataGo引擎,本Skill才能调用。

支持哪些格式的棋盘输入?

支持上传棋盘照片(需清晰)或使用特定格式的文本描述(如SGF坐标)来输入局面。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/go-next-move-skill-x-2/raw/index.md 读取 Go Next Move Skill 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。