Go Next Move Skill

分析围棋棋局,按不同水平推荐下一手。

其他 高校学生内容创作者 分析棋局策略 通用 ★ 931 更新于 2026-07-31

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Go Next Move Skill。
它的用途是:分析围棋棋局,按不同水平推荐下一手。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/go-next-move-skill-x/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“分析这张棋盘照片,假设黑棋是中级水平,请推荐白棋的下一手。” 它会调用本地KataGo,模拟中级对手的应对策略,为你推荐一个白棋的平衡性落点。或者你说:“这是当前的文本棋谱,轮到黑棋走,请以初级水平给出建议。” 它会提供一个更适合初学者理解的、避免复杂战斗的稳妥着法。

介绍

这个Skill解决了围棋爱好者在复盘或对弈中,希望获得符合自身或对手水平的下一手建议,而非单纯最强AI招法的需求。它可以从棋盘照片或文本格式的棋谱中识别当前局面,并调用本地KataGo引擎,按照初级、中级、高级三种预设强度来推荐落子点。

使用时,用户只需提供棋局图片或描述棋局状态的文本,并指定希望模拟的对手水平(初级/中级/高级)以及当前轮到哪一方行棋。Skill会分析局面,并给出一个符合该水平、更具指导性和均衡性的下一手建议,而不是追求胜率最高的“神之一手”。

它非常适合围棋学习者、希望进行针对性训练的棋手,以及希望在不依赖云端强AI、保护隐私的情况下获得辅助的爱好者。对于围棋教练,也可以用它来生成符合学员水平的练习题或参考招法。

需要注意的是,Skill依赖于本地安装的KataGo引擎,用户需要提前配置好KataGo的运行环境。此外,其推荐强度是基于预设参数模拟的,可能与真实人类棋手的思维不完全一致,更适合作为训练参考而非绝对标准。

核心特点

核心区别在于可按“初级、中级、高级”三种预设强度推荐下一手,模拟不同水平的人类对手,而非仅提供最强AI招法,使建议更具针对性和教学意义。同时,它完全在本地运行,无需联网调用云端AI服务,保护了棋局隐私。

注意事项

不适合需要分析复杂死活题、征子或需要极高计算深度和精度的专业棋局研究场景。

常见问题

需要提前安装KataGo吗?

是的,必须先在本地正确安装并配置好KataGo引擎和权重文件。

支持哪些棋局输入格式?

支持上传棋盘照片(需清晰)或使用SGF坐标等文本格式描述棋盘状态。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/go-next-move-skill-x/raw/index.md 读取 Go Next Move Skill 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。