go-next-move
从棋盘照片或文本分析围棋局面，推荐下一手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：go-next-move。 它的用途是：从棋盘照片或文本分析围棋局面，推荐下一手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/go-next-move-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我有一张围棋棋盘照片，请分析当前局面，按中级强度推荐黑棋下一手。' AI会识别照片中的棋子分布，调用本地KataGo进行拆解，返回推荐落点（如'F17'）并附上简要理由，比如'此手可扩张右上势力并兼顾防守'。
介绍
本技能帮你快速分析围棋/Weiqi棋局，并基于本地KataGo引擎按对手水平推荐最佳下一手。你只需要提供一张棋盘照片（或文本格式的棋盘），AI便会自动识别当前局面，根据你选择的强度（初级、中级、高级）给出落子建议。
使用方式很简单：直接上传棋盘照片或粘贴文本棋盘，然后指定“黑棋”或“白棋”以及期望的对手强度。AI会调用你本地的KataGo进行拆解，返回推荐的落点坐标及简要分析理由。
适合围棋爱好者、棋手、教练、高校学生以及围棋AI研究者。无论你是想复盘自己的对局、指导学员，还是想了解不同水平对手的应对策略，这个技能都能提供直观的辅助。
使用前请确保本地已安装KataGo并配置好路径。建议先在小棋盘上测试，熟悉输出格式。对于复杂棋形或需要深度拆解的局面，高级强度可能需要更多计算时间。
核心特点
同类技能通常只做固定强度的AI分析，而本技能支持按初级、中级、高级三个强度推荐，能模拟不同水平对手的思考方式，更适合教学或针对性训练。
注意事项
不适合没有安装本地KataGo的环境，也无法处理动态对弈或实时直播场景。
常见问题
如何安装KataGo？
请前往KataGo官方GitHub仓库下载对应操作系统的可执行文件，并确保能在命令行中直接调用。本技能需要配置KataGo路径。
支持哪些棋盘输入格式？
支持常见的棋盘照片（需清晰可见）以及SGF、GTP格式的文本棋盘。建议使用高对比度照片以获得最佳识别效果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/go-next-move-x-2/raw/index.md 读取 go-next-move 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/go-next-move-x-2/raw/index.md（查看排版版本）