go-next-move
基于照片或文本分析围棋局面，按不同水平推荐下一手。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：go-next-move。 它的用途是：基于照片或文本分析围棋局面，按不同水平推荐下一手。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/go-next-move-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下这张围棋照片，现在轮到黑棋下，请以中级水平推荐下一手。” 它会调用本地KataGo，分析照片中的局面，并模拟一个中级棋手的思考，给出一个平衡的落子建议。或者你可以输入文本棋盘状态，并指定“为白棋寻找一个初级水平的应对点”。
介绍
这个Skill解决了围棋爱好者在复盘或对弈时，希望获得符合自身或对手水平的下一手推荐的需求。它避免了使用通用AI分析时，因AI水平过高而无法模拟真实对局场景的问题。
用户可以通过上传棋盘照片或输入文本格式的棋盘状态（如SGF格式），来获取当前局面的分析。Skill会调用本地运行的KataGo引擎，并根据用户指定的“初级”、“中级”或“高级”强度，生成一个更贴近该水平棋手的落子建议。
它非常适合围棋初学者、希望提升棋力的爱好者，以及围棋教育工作者。初学者可以借此获得与自身水平匹配的指导，而非望尘莫及的“神之一手”；教育者则可以用它来模拟不同水平对手的应对，用于教学演示。
使用建议：确保本地已正确安装并配置好KataGo引擎，这是Skill运行的基础。对于照片识别，请尽量拍摄清晰、正对棋盘的图片以提高识别准确率。注意，此Skill主要用于辅助学习和复盘，在正式比赛中应遵循相关规则使用。
核心特点
核心区别在于可按“初级、中级、高级”三个档位定制AI推荐强度，模拟不同水平对手的思考，而非提供单一的、最高强度的AI选点，使建议更具实战参考价值。
注意事项
不适合需要最高强度AI分析（如职业棋手研究）或进行完整棋局推演的复杂场景。
常见问题
需要提前安装KataGo吗？
是的，必须先在本地安装并配置好KataGo引擎，本Skill才能调用分析。
支持哪些格式的棋盘输入？
主要支持上传棋盘照片和文本格式（如SGF）的棋盘状态。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/go-next-move-x-3/raw/index.md 读取 go-next-move 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/go-next-move-x-3/raw/index.md（查看排版版本）