goal-forge
将模糊的编程想法转化为可执行的长期目标合约。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：goal-forge。 它的用途是：将模糊的编程想法转化为可执行的长期目标合约。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/goal-forge/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我想给我们的React应用加一个暗黑模式，但具体怎么实现还没想好。’Goal Forge会启动访谈模式，询问你关于主题切换方式、存储方案、组件影响范围、验收标准等细节，最终生成一份可执行的SPEC.md和GOAL.md，让AI代理能据此独立完成开发。
介绍
Goal Forge 解决的核心问题是开发者有一个模糊的编程想法或仓库功能构思，但难以直接转化为AI可理解、可执行的明确任务。它通过一个结构化的流程，将‘大概想做’变成‘具体要做’和‘如何验证’。
使用方式上，它提供四种模式：访谈模式（通过提问澄清模糊意图）、收紧模式（优化已有SPEC.md使其更可执行）、编译模式（将成熟的SPEC.md转化为GOAL.md目标文件）和配置检查模式（确保环境能运行长期目标）。用户可以根据自己需求的成熟度选择合适的入口。
这个Skill非常适合产品经理、技术负责人或独立开发者，他们需要将功能需求、重构想法或探索性任务，系统化地委托给像Codex这样的AI代理去长时间执行，而不仅仅是进行一次性的代码生成。
与同类‘生成任务描述’的工具不同，Goal Forge强调构建一个完整的‘运行时框架’。它不仅产出任务清单，更强制定义评分卡、反馈循环、工作记忆和人工控制界面，确保AI在数小时甚至数天的执行中能持续对齐目标、接受反馈并保持可控。
核心特点
核心区别在于它强制为长期运行的AI任务构建完整的‘运行时框架’（包括评分卡、反馈循环、工作记忆），而不仅仅是生成一个静态的任务描述。它通过‘访谈-收紧-编译’的严格流程，确保目标的可执行性与可验证性。
注意事项
不适合纯探索性、研究性、安全关键型或缺乏可验证完成标准的任务，这类任务仍需用户深度参与。
常见问题
Goal Forge 和直接让AI写代码有什么区别？
它先花时间定义清晰的目标、验收标准和执行框架，确保AI在长期、复杂的编码任务中不跑偏，而不仅仅是生成一段代码。
SPEC.md 和 GOAL.md 是什么关系？
SPEC.md是经过与用户讨论确认的详细需求规格文档；GOAL.md是基于SPEC.md编译而成的、供AI代理（如Codex）直接执行的长期目标合约文件。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/goal-forge/raw/index.md 读取 goal-forge 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/goal-forge/raw/index.md（查看排版版本）