GOG Weekly Sales Analytics
自动抓取GOG商店折扣数据，用AI分析并生成洞察报告
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：GOG Weekly Sales Analytics。 它的用途是：自动抓取GOG商店折扣数据，用AI分析并生成洞察报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/gog-weekly-sales-analytics-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“运行GOG每周折扣分析”，它会自动启动工作流，抓取本周GOG所有打折游戏的信息，调用Gemini模型分析折扣力度、游戏类型分布和历史低价情况，最后在你的指定目录生成一份包含“本周最佳折扣”和“趋势洞察”的Markdown报告。
介绍
这个Skill旨在解决游戏玩家和数据分析师手动追踪和分析GOG平台每周折扣信息耗时耗力的问题。它通过自动化流程，每周定时抓取GOG商店的打折游戏数据，利用Gemini模型对完整的数据集进行分析，并自动生成一份包含关键洞察的Markdown报告，帮助用户快速了解折扣趋势、热门品类和性价比最高的游戏。
使用方式非常简单，用户只需安装并配置好Skill，设置好定时任务（如每周一运行），它就会自动完成从数据抓取、AI分析到报告生成的全过程。生成的报告可以直接在本地查看，或集成到团队的知识库中。
该Skill非常适合电商运营、数据分析师、游戏爱好者以及内容创作者。电商运营可以用它来监测竞品定价策略；数据分析师可以将其作为游戏市场趋势分析的自动化数据源；游戏爱好者能快速找到心仪的打折游戏；内容创作者则可以基于报告产出游戏推荐或市场分析内容。
建议用户在使用前确保网络环境能够稳定访问GOG商店，并提前配置好Gemini API密钥。由于依赖外部网站结构，若GOG页面改版可能导致抓取失败，需要及时更新抓取逻辑。生成的报告为初步AI分析，对于重要的商业决策，建议结合人工研判。
核心特点
与单纯的数据爬虫工具不同，它集成了AI分析能力，能自动从海量折扣数据中提炼出有意义的洞察和趋势，而不仅仅是罗列数据；同时，它提供了完整的、可定制的每周自动化工作流，从数据获取到报告生成一站式完成。
注意事项
不适合需要实时（非每周）监控价格变动或分析非GOG平台游戏数据的场景。
常见问题
这个Skill需要GOG账号吗？
不需要，它仅抓取公开的折扣页面数据。
生成的报告包含哪些内容？
报告通常包括折扣游戏统计、价格趋势、热门标签分析、高性价比游戏推荐等AI生成的洞察。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/gog-weekly-sales-analytics-x/raw/index.md 读取 GOG Weekly Sales Analytics 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/gog-weekly-sales-analytics-x/raw/index.md（查看排版版本）