GoodNews MCP
整合NewsAPI与Cohere，快速分析新闻情感的工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：GoodNews MCP。 它的用途是：整合NewsAPI与Cohere，快速分析新闻情感的工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/goodnews-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找找最近关于可再生能源的积极新闻。”，它会通过NewsAPI获取相关新闻，然后用Cohere分析情感，最后返回一份积极新闻的摘要列表。你还可以指定时间范围或来源，比如“分析过去一周主流媒体对AI伦理的正面报道”。
介绍
这个Skill主要解决用户在海量新闻信息中，难以快速识别和获取积极正面内容的问题。它通过集成NewsAPI获取实时新闻，并利用Cohere LLM进行情感分析，自动筛选出具有积极情感倾向的报道，帮助用户从信息洪流中高效提取正能量。
使用时，用户只需提供感兴趣的主题或关键词，Skill便会自动调用NewsAPI搜索相关新闻，然后交由Cohere模型分析每篇文章的情感，最终返回一份经过筛选的积极新闻列表或摘要。整个过程自动化，无需用户手动阅读和判断。
该Skill非常适合需要关注特定领域动态，但又希望过滤掉负面信息、专注于积极进展的用户。例如，品牌经理希望监控市场正面反馈，或研究人员希望追踪某个技术的乐观报道。
建议在使用时明确搜索关键词以提高相关性，并注意新闻的时效性。由于依赖外部API，需确保拥有有效的NewsAPI和Cohere API密钥。分析结果受模型能力限制，对于隐含或复杂的情绪可能判断不准。
核心特点
与单纯新闻聚合工具不同，它集成了Cohere LLM进行深度情感分析，能更准确地判断新闻的积极倾向，而非仅依赖关键词匹配。同时，它将新闻获取与分析流程自动化封装，用户无需在多个工具间切换。
注意事项
不适合需要深度分析新闻事件背景、多方观点或进行批判性思考的场景，其核心是情感过滤而非内容深度解读。
常见问题
需要自己准备NewsAPI和Cohere的API密钥吗？
是的，使用前需要配置这两个服务的有效API密钥。
能分析中文新闻吗？
取决于NewsAPI的覆盖范围和Cohere模型对中文的支持程度，需要自行测试确认。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/goodnews-mcp/raw/index.md 读取 GoodNews MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/goodnews-mcp/raw/index.md（查看排版版本）