基于Cloudflare Workers的Google MCP远程服务，集成Google API与AI客户端。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：google。 它的用途是：基于Cloudflare Workers的Google MCP远程服务，集成Google API与AI客户端。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/google-google-mcp-remote/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我查一下今天关于AI代理的最新新闻。'，它会通过集成的Google Custom Search API，返回实时、相关的新闻摘要和链接。或者
对AI说：'将这段中文技术文档翻译成英文。'，它会调用Google Translate API快速完成翻译。
介绍
这个Skill解决了在AI客户端（如Claude Desktop）中安全、便捷地调用Google API（如搜索、地图、翻译等）的需求。它通过在Cloudflare Workers上部署一个MCP（模型上下文协议）服务器，作为AI客户端与Google服务之间的安全代理，避免了在本地直接暴露API密钥的风险。
使用时，你需要先在Google Cloud Console创建项目并启用所需API，获取API密钥，然后将Skill部署到Cloudflare Workers并配置好密钥。之后，在支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中配置该远程服务器的地址，即可在对话中直接调用集成的Google服务。
它非常适合需要将Google强大服务能力（如实时信息检索、地理编码、语言翻译）无缝融入AI工作流的开发者、内容创作者和研究人员。他们无需编写复杂的集成代码，就能让AI助手获得实时、准确的外部信息处理能力。
使用建议：建议根据实际需求在Google Cloud Console中严格限制API的调用配额和权限，以控制成本和安全风险。由于依赖远程服务器，请确保网络连接稳定，并注意Cloudflare Workers的免费额度限制。对于需要极低延迟或处理敏感数据的场景，需评估网络延迟和数据经过第三方服务器的影响。
核心特点
核心区别在于它提供了一个基于Cloudflare Workers的远程MCP服务器方案，而非本地部署，降低了用户维护成本和安全配置复杂度；同时，它专注于集成Google生态的多种API，为AI客户端提供了统一、安全的Google服务调用入口。
注意事项
不适合需要完全本地化部署、处理超高频请求或对网络延迟有极端要求的场景。
常见问题
需要自己申请Google API密钥吗？
是的，需要先在Google Cloud Console创建项目，启用所需API并获取密钥。
支持哪些Google API？
具体支持哪些API取决于Skill的实现，通常可配置，常见如Custom Search API、Maps API、Translate API等。