graph-build
通过AST构建代码知识图谱到SQLite
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：graph-build。 它的用途是：通过AST构建代码知识图谱到SQLite 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/graph-build/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'用graph-build分析当前项目目录，构建代码知识图谱并保存到SQLite'，它会自动遍历所有代码文件，使用tree-sitter解析AST，提取函数、类、变量及其调用关系，然后写入graph.db文件。之后你可以通过SQL查询所有函数定义或调用链。
介绍
graph-build 是一个基于 tree-sitter AST 和 SQLite 的代码知识图谱构建工具。它能够自动解析代码文件的抽象语法树，提取函数、类、变量、调用关系等结构化信息，并将这些信息持久化存储到本地 SQLite 数据库中，形成可查询、可追溯的代码知识图谱。
使用方式非常简单：只需指定要分析的代码目录，graph-build 会自动遍历所有支持的文件类型，使用 tree-sitter 解析器生成 AST，然后提取关键节点和关系，最后写入 SQLite 数据库。后续你可以通过 SQL 查询或集成的 API 快速检索代码结构、依赖关系、调用链等信息。
适合需要深度理解代码库的后端开发者、智能体开发者和数据分析师。尤其适合在大型遗留项目中快速理清代码结构，或为 AI 编码代理提供结构化的代码上下文。对于需要频繁重构、审计或做静态分析的场景非常有用。
注意：graph-build 专注于代码知识图谱的构建与更新，不提供图形化界面或复杂的查询前端。建议搭配 SQLite 浏览工具或自定义查询脚本使用。当前支持 tree-sitter 已覆盖的主流编程语言，但对小众或自定义语法可能无法完整解析。
核心特点
与同类工具相比，graph-build 使用 tree-sitter 而非正则表达式或简单解析器，能精确提取 AST 节点和关系，且直接存入 SQLite 数据库，便于离线查询和增量更新，而非仅生成临时内存图。
注意事项
不适用于非代码文件（如配置文件、文档、图片）的知识图谱构建，且仅支持 tree-sitter 已覆盖的编程语言。
常见问题
graph-build 支持哪些编程语言？
支持 tree-sitter 解析器支持的所有语言，包括 Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust、C/C++、Java、Ruby 等主流语言。
构建的知识图谱可以导出为其他格式吗？
当前直接写入 SQLite 数据库，你可以通过 SQL 查询导出数据，或使用第三方工具将 SQLite 表转换为 JSON、CSV 等格式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/graph-build/raw/index.md 读取 graph-build 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/graph-build/raw/index.md（查看排版版本）