graph-search
使用FTS5全文搜索在代码知识图谱中查找函数、类或类型
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：graph-search。 它的用途是：使用FTS5全文搜索在代码知识图谱中查找函数、类或类型 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/graph-search-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘在这个Python项目中搜索所有处理用户认证的函数’，它会调用graph-search技能，在代码知识图谱中查找与“用户认证”相关的函数定义，并返回函数名、所在文件及简要上下文。或者
对AI说：‘查找名为`DataProcessor`的类及其所有方法’，它会快速定位该类，并列出其所有公开和私有方法。
介绍
graph-search技能旨在解决开发者在大型或陌生代码库中快速定位特定代码元素（如函数、类、类型）的难题。它通过构建并利用FTS5全文搜索引擎，对代码知识图谱进行高效查询，帮助开发者摆脱手动翻阅或简单字符串匹配的低效方式。
使用时，开发者只需提供自然语言描述或关键词，该技能便能理解查询意图，在代码知识图谱中进行语义搜索，快速返回相关函数、类或类型的定义、引用位置及上下文信息。这大大缩短了代码理解和探索的时间。
该技能非常适合需要频繁阅读、审查或维护复杂代码库的开发者，包括全栈开发、后端开发、智能体开发以及需要快速理解项目结构的运维工程师和测试工程师。对于接手遗留项目或进行代码审计的场景尤为有用。
建议在项目初期或引入新依赖时使用本技能来建立对代码结构的整体认知。需要注意的是，搜索结果的准确性高度依赖于知识图谱的构建质量和代码注释的完整性，对于缺乏文档或命名不规范的代码，可能需要结合其他代码分析工具进行验证。
核心特点
与基于简单字符串匹配或正则表达式的代码搜索工具不同，graph-search利用FTS5全文搜索引擎对代码知识图谱进行语义查询，能更好地理解函数、类、类型的上下文关系和用途，返回更精准、结构化的结果。
注意事项
不适合搜索代码中的具体业务逻辑实现细节或未在知识图谱中建立索引的临时文件、生成代码。
常见问题
graph-search支持哪些编程语言？
它依赖于底层的代码知识图谱，理论上支持任何能被解析并构建成图谱的语言，具体取决于图谱构建工具的能力。
如何为我的项目构建代码知识图谱？
通常需要使用专门的代码分析工具（如Tree-sitter、Sourcegraph等）先对项目代码进行解析和索引，生成图谱数据后，本技能才能进行搜索。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/graph-search-x-7/raw/index.md 读取 graph-search 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/graph-search-x-7/raw/index.md（查看排版版本）