graph-search
通过FTS5全文搜索代码知识图谱
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：graph-search。 它的用途是：通过FTS5全文搜索代码知识图谱 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/graph-search-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'搜索函数 authenticate_user 在哪些文件被引用'，graph-search 会返回包含该函数定义和所有调用位置的文件路径及行号。或者
对AI说：'查找类型 User 的所有属性和方法'，它会列出知识图谱中该类型的所有关联信息。
介绍
在大型代码库中，快速定位特定函数、类或类型的定义和使用位置是一项常见挑战。graph-search 利用 FTS5 全文搜索引擎，将代码库中的符号信息构建为知识图谱，支持通过函数名、类名、类型名等关键词进行高效搜索，帮助开发者摆脱手动翻阅代码或依赖 IDE 内置搜索的局限。
使用方式简单：将代码库导入后，Skill 会自动索引并构建知识图谱，用户只需输入目标符号名称即可获得匹配结果，包括所在文件、行号、引用关系等上下文信息。支持模糊匹配和排序，搜索结果按相关性呈现。
适合后端开发、全栈开发、智能体开发等需要频繁阅读和理解复杂代码库的开发者。尤其在接手遗留项目、进行代码评审、排查跨模块依赖时，能显著提升代码导航效率。
建议在首次使用前确保代码库已完整导入，并定期更新索引以保持同步。对于超大型仓库（如上百万行代码），初始索引可能需要一定时间，但后续搜索速度极快。注意该 Skill 专注于代码符号搜索，不适合搜索注释、文档字符串或非代码文本。
核心特点
与 IDE 内置搜索或 grep 相比，graph-search 预先构建了代码知识图谱，支持按函数/类/类型等结构化实体搜索，并输出引用关系，而非简单的文本匹配，结果更精确、上下文更丰富。
注意事项
仅适用于已构建知识图谱的代码库，且不擅长搜索注释、配置或非代码文件内容。
常见问题
graph-search 支持哪些编程语言？
通常支持主流语言如 Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go 等，具体取决于底层解析器，建议查看仓库 README 中列出的语言支持列表。
如何更新代码库索引？
当代码发生变更时，需要重新运行索引命令以更新知识图谱，否则搜索结果可能过时。具体命令请参考安装文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/graph-search-x-8/raw/index.md 读取 graph-search 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/graph-search-x-8/raw/index.md（查看排版版本）