graph-search
通过FTS5全文搜索代码知识图谱
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：graph-search。 它的用途是：通过FTS5全文搜索代码知识图谱 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/graph-search/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'在代码知识图谱中搜索所有名为 calculate_total 的函数及其调用位置。' 它会返回该函数的定义文件、行号、参数列表，以及所有调用该函数的上层函数，并标注引用关系。
介绍
graph-search 解决的是在大型代码库中快速定位函数、类或类型定义的问题。当代码规模膨胀、模块间依赖复杂时，开发者往往需要耗费大量时间手动翻阅文件或依赖 IDE 的模糊搜索。该 Skill 利用 FTS5 全文搜索引擎，将代码知识图谱（包含符号定义、引用关系、继承链等）索引后，支持按名称、签名、注释等维度进行精确或模糊搜索，极大提升代码导航效率。
核心特点
相比 IDE 自带的符号搜索（如 VS Code 的“转到定义”），graph-search 专门面向由代码知识图谱构成的索引结构，支持跨文件、跨模块的全文搜索，并能按函数、类、类型等多维度筛选结果，适合深度代码理解场景。
注意事项
不适合搜索非代码类知识（如文档、图片），且依赖预先构建好的代码知识图谱，首次构建索引需要一定时间。
常见问题
graph-search 支持哪些编程语言？
取决于知识图谱的构建工具，通常支持主流语言如 Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go 等，具体需查看仓库文档。
搜索速度如何？
基于 FTS5 全文索引，对百万级符号的搜索可在毫秒级返回结果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/graph-search/raw/index.md 读取 graph-search 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/graph-search/raw/index.md（查看排版版本）