graphql
让LLM直接与GraphQL API交互的MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：graphql。 它的用途是：让LLM直接与GraphQL API交互的MCP工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/graphql-mcp-graphql/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'连接到我们的产品GraphQL API，帮我查一下最近一周销量最高的前10个商品及其库存。'，它会自动发现API中的商品和销售相关类型与查询，并执行请求返回结构化的数据。或者，你可以说：'我想创建一个新用户，信息是...'，AI会构建相应的变更（Mutation）操作并执行。
介绍
这个Skill解决了LLM（大语言模型）难以直接、动态地调用和探索GraphQL API的问题。传统方式需要开发者手动编写查询或提供静态的API文档，而这个工具通过MCP（Model Context Protocol）标准，为LLM提供了与GraphQL API交互的标准化接口。
使用此Skill时，您需要配置GraphQL API的端点（Endpoint），并可选地提供身份验证信息。配置完成后，您的AI助手（如Claude）就能动态地发现该API的模式（Schema），理解可用的查询（Query）、变更（Mutation）和订阅（Subscription），并代表您执行这些操作。
它非常适合需要与GraphQL后端频繁交互的开发者、数据分析师和产品经理。无论是前端开发者需要测试接口、后端开发者需要调试数据，还是数据分析师希望直接查询业务数据，都可以通过这个工具让AI助手代为操作，无需离开对话环境。
使用建议：请确保您拥有目标GraphQL API的合法访问权限和必要的认证信息（如API密钥）。对于生产环境的关键操作，建议先在测试环境中验证AI生成的查询语句。注意，该工具依赖AI对GraphQL模式的理解能力，对于极其复杂或非标准的模式，可能需要人工辅助。
核心特点
与需要预定义查询模板或手动编写GraphQL查询的工具不同，此Skill能动态发现并利用API的完整模式，让AI在无需预编程的情况下自主构建和执行查询。它通过标准化的MCP协议集成，提供了比简单提示词更可靠、结构化的API交互能力。
注意事项
不适合需要与RESTful API或非GraphQL接口交互的场景，且其功能深度依赖于AI模型对GraphQL模式的理解能力。
常见问题
这个Skill支持REST API吗？
不支持，它是专门为GraphQL API设计的集成工具。
需要我提前知道GraphQL查询语句吗？
不需要，AI可以动态发现API模式并构建查询。