grepai
基于语义理解的本地代码搜索CLI工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：grepai。 它的用途是：基于语义理解的本地代码搜索CLI工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/grepai/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在当前项目中找到所有用户身份验证相关的代码逻辑。” AI 或 MCP 工具可以调用 grepai，执行 `grepai search "user authentication logic"`，返回语义上最接近的代码片段（如 `handleLogin`， `validateToken` 等函数），而不是仅仅匹配包含“auth”字样的文本。这能让你快速理解代码库的安全实现，并为后续的修改或向AI助手提问提供精准上下文。
介绍
grepai 解决了开发者在大型代码库中难以通过关键词精准定位功能代码的痛点。传统文本搜索（如 grep）依赖精确的命名和文本匹配，而 grepai 利用向量嵌入技术理解代码的语义，允许开发者使用自然语言（如“查找错误处理逻辑”）进行搜索，即使函数命名不同也能找到相关代码。
使用上，开发者只需在项目根目录运行 grepai init 初始化，并启动 grepai watch 后台进程自动索引代码变化。之后便可使用 grepai search "查询语句" 进行语义搜索，或使用 grepai trace callers "函数名" 来追踪函数调用关系，理清代码依赖。
该工具非常适合需要频繁阅读、理解和修改他人或遗留代码库的开发者，尤其是全栈开发、后端开发和智能体开发者。在需要为AI编程助手（如 Claude Code、Cursor）提供精准上下文以减少Token消耗，或进行代码审查、重构时，grepai 能显著提升效率。
建议搭配本地的嵌入模型提供方（如 Ollama）以获得最佳隐私保护和响应速度。初次使用需注意，索引大型代码库可能需要一些时间，且工具主要面向代码文件，对非代码文件的语义理解能力有限。
核心特点
与传统的文本搜索工具（如 grep）相比，grepai 的核心区别在于其“语义搜索”能力，能理解代码意图而非仅匹配文本；与一些云端AI代码搜索工具相比，grepai 坚持100%本地运行，代码无需上传至外部服务器，在隐私和安全性上优势明显。
注意事项
不适合对非代码文件（如图片、二进制文件）或需要实时同步云端团队知识库的场景进行语义分析。
常见问题
grepai 需要联网吗？
默认使用本地嵌入模型（如 Ollama）时无需联网，完全离线运行；若配置为使用 OpenAI 等云端提供商则需要网络。
grepai 支持哪些编程语言？
grepai 通过解析代码的抽象语法树（AST）工作，理论上支持多种语言，具体取决于底层解析器，常见如 JavaScript、Python、Go、Java 等都能良好支持。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/grepai/raw/index.md 读取 grepai 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/grepai/raw/index.md（查看排版版本）