Growth Engineer

移动应用增长分析工具,关联多源数据驱动增长

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Growth Engineer。
它的用途是:移动应用增长分析工具,关联多源数据驱动增长
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/growth-engineer-x-2/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'分析我最近两周 iOS 应用的崩溃日志与用户评论,找出影响留存率的关键问题。' 它会自动拉取 Crashlytics 和 App Store 评论,关联崩溃发生时的用户行为路径,输出一份包含崩溃类型、用户音量、复现步骤的优先级排序报告,并给出修复建议。

介绍

Growth Engineer 专为移动应用和代理运行时(如 OpenClaw、Hermes)设计,解决增长工程师在数据孤岛中疲于奔命的问题。它能够自动关联分析、崩溃、计费、用户反馈、商店信号以及代码仓库中的关键指标,将分散的数据源整合为统一视图,帮助团队快速定位增长瓶颈、优化留存和变现策略。

使用方式简洁:安装后通过命令行或 API 接入应用数据,Skill 会自动拉取崩溃报告、应用商店评分、用户反馈、A/B 测试结果、收入数据等,并生成关联分析报告。你只需指定数据源和目标(如“分析最近两周的崩溃与用户反馈关联”),即可获得可视化洞察和可执行建议,无需手动编写 SQL 或拼接多个工具。

适合移动应用增长团队中的数据科学家、产品经理、营销专员以及后端工程师。尤其适用于需要同时关注用户获取、留存、变现和体验优化的一体化增长场景。对于独立开发者或小型团队,也能显著降低数据整合与分析的门槛。

使用建议:首次使用前请确保已接入至少两个数据源(如崩溃日志 + 商店反馈),以发挥关联分析的最大价值。对于数据量极大的应用,建议按时间窗口或按版本分批处理,避免单次查询超时。该工具不适用于桌面应用、Web 应用或非代理运行时场景,且无法替代深入的因果推断或回归分析。

核心特点

与同类增长分析工具相比,Growth Engineer 深度绑定移动应用代理运行时,能原生理解 OpenClaw、Hermes 等运行时日志和指标,自动关联崩溃、计费、反馈、商店信号和仓库变更,实现跨数据源的一键式增长归因。

注意事项

不适用于桌面应用、Web 应用或非移动代理运行时场景,且无法处理需要人工介入的定性用户调研。

常见问题

Growth Engineer 支持哪些数据源?

支持接入崩溃日志(如 Firebase Crashlytics)、应用商店评分与评论、用户反馈(如 App Store 反馈、Zendesk)、计费数据(如 RevenueCat)、分析平台(如 Mixpanel)以及 GitHub/GitLab 仓库提交记录。

安装后如何快速开始?

安装后运行 `growth-engineer init` 配置数据源连接,然后执行 `growth-engineer analyze --source all --period 7d` 即可生成最近一周的多维关联报告。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/growth-engineer-x-2/raw/index.md 读取 Growth Engineer 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。