Growth Engineer
移动应用增长工程师的多源数据关联分析工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Growth Engineer。 它的用途是：移动应用增长工程师的多源数据关联分析工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/growth-engineer-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析最近一周的Android端崩溃数据，结合用户反馈和商店评分，找出影响留存的关键问题并给出优先级排序。' 它会自动关联多个数据源，生成一份包含崩溃率趋势、负面反馈关键词、评分变化曲线以及代码变更关联的完整报告，最后输出3条最高优先级的修复建议。
介绍
Growth Engineer 解决移动应用增长团队的数据孤岛问题：它自动关联崩溃报告、用户反馈、商店评分、计费数据和代码仓库信号，帮助你在一个会话中快速定位增长瓶颈。例如，当用户留存下降时，它能同时对比崩溃率、负面评价关键词和最近代码变更，给出归因分析。
使用方式极其简单：用自然语言描述你的分析需求，比如“分析最近一周的iOS崩溃数据与用户反馈，找出影响留存的核心问题”，Skill 会自动查询已配置的数据源，生成一份包含归因、优先级排序和修复建议的增长报告。你还可以让它定期输出经营日报或监控特定指标变化。
适合人群：移动应用增长工程师、产品经理、数据分析师，以及需要管理 Agent 运行时（如 OpenClaw、Hermes）的开发者。如果你每天需要手动从多个后台拉数据做交叉分析，这个工具能为你节省大量时间。
使用建议：使用前请先配置好各数据源的 API 密钥（如 Firebase Crashlytics、App Store Connect、用户反馈平台等）。建议从小范围指标开始验证，逐步扩展数据源，避免初次分析时信息过载。
核心特点
不同于通用数据分析工具，Growth Engineer 专为移动应用增长场景设计，能自动关联崩溃、反馈、商店信号和代码仓库四类数据，输出可执行的增长建议，而非仅提供原始数据图表。
注意事项
不适用于非移动应用或非 Agent 运行时场景，且需要预先配置多个外部数据源连接，否则推理能力受限。
常见问题
这个 Skill 能分析哪些数据源？
支持崩溃报告（如 Firebase Crashlytics）、用户反馈（如 Zendesk）、商店评分与评论（App Store / Google Play）、账单数据、以及代码仓库（如 GitHub）的 commit 与 issue 信号。
需要配置哪些 API 密钥？
需要配置分析工具（如 Firebase）、应用商店（App Store Connect / Google Play Console）、用户反馈平台、以及代码仓库的 API 密钥。具体步骤请参考仓库 README 中的配置指南。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/growth-engineer-x-8/raw/index.md 读取 Growth Engineer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/growth-engineer-x-8/raw/index.md（查看排版版本）