@gtheys/pi-review
集成GitHub与SonarCloud的代码审查与质量分析工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@gtheys/pi-review。 它的用途是：集成GitHub与SonarCloud的代码审查与质量分析工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/gtheys-pi-review/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“/review https://github.com/username/repo/pull/123”，它会获取该PR的详细信息。接着可以说：“/sonarqube”，它会关联并展示SonarCloud对该代码库的最新分析结果，如漏洞和代码异味。最后，使用“/pr-quality”命令，它会综合PR变更和SonarCloud数据，生成一份关于代码合并风险的简要评估报告。
介绍
这个Skill旨在解决开发者在代码审查（Code Review）和代码质量评估过程中，需要频繁切换GitHub与SonarCloud等工具，导致流程割裂、效率低下的问题。它通过提供/review、/sonarqube和/pr-quality等命令，将GitHub的Pull Request（PR）信息与SonarCloud的深度质量分析结果无缝集成，让开发者在一个对话环境中就能完成全面的代码审查。
使用方式非常直接。在支持该Skill的AI Agent（如Pi）中，你可以直接输入/review命令并指定PR链接，Skill会自动获取PR的变更内容。结合/sonarqube命令，可以进一步关联并获取SonarCloud对该代码库的分析报告，包括代码异味、漏洞、重复代码和安全热点等。而/pr-quality命令则会综合两方面信息，生成一份关于PR质量的评估摘要。
它非常适合需要频繁进行代码审查的团队开发者、技术负责人（TL）或DevOps工程师。对于追求代码质量、希望将静态代码分析（SAST）融入日常开发流程的敏捷团队来说，这个Skill能显著提升审查的深度和效率。
使用建议是，确保你拥有对应GitHub仓库的访问权限，并且项目已在SonarCloud上正确配置和扫描。注意事项包括，该Skill依赖于外部API（GitHub API和SonarCloud API）的可用性和速率限制，在审查大型PR或复杂项目时，响应时间可能受网络和API影响。
核心特点
与仅提供基础GitHub PR摘要的Skill不同，它深度整合了SonarCloud的专业静态分析数据，能提供从代码变更到安全、漏洞、可维护性等多维度的质量报告。其/pr-quality命令能生成综合性的质量评估，而非简单的信息罗列。
注意事项
不适合未在SonarCloud上配置扫描或仅需快速浏览PR概要、不关注深度代码质量指标的场景。
常见问题
这个Skill需要哪些前提条件？
需要能访问目标GitHub仓库，且项目已在SonarCloud完成配置和扫描。
/review命令支持私有仓库吗？
支持，但需要确保AI Agent（如Pi）已获得相应的GitHub访问令牌（Token）权限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/gtheys-pi-review/raw/index.md 读取 @gtheys/pi-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/gtheys-pi-review/raw/index.md（查看排版版本）