gtm-engineer-skills
一套为AI时代增长工程师设计的、可串联的自动化工作流技能集。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：gtm-engineer-skills。 它的用途是：一套为AI时代增长工程师设计的、可串联的自动化工作流技能集。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/gtm-engineer-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用 research-brand 技能分析 https://example.com 的品牌定位。” 它会抓取网站信息，生成一份包含品牌核心信息、受众和语调的 `brand_dna.md` 文档。然后你可以说：“基于刚生成的品牌DNA，使用 research-keywords 找出核心主题相关的长尾关键词。” 它会进行关键词研究，输出一份包含关键词集群和AI提示目标的报告，为后续内容创作提供方向。
介绍
在搜索从蓝色链接转向AI答案引擎（如ChatGPT、Claude）的今天，传统的GTM（市场进入策略）已不再适用。本仓库旨在解决AI时代下，如何让内容被AI发现、引用并驱动增长的核心难题。它提供了一套聚焦于产出具体市场物件的智能体工作流，而非通用营销文案。
这套技能以管道化方式运行。例如，你可以从research-brand（研究品牌）开始，生成一份品牌DNA文档；然后将其作为输入，传递给research-keywords（研究关键词）或reddit-opportunity-research（研究Reddit机会），分别挖掘SEO关键词或社区需求；后续技能可以基于这些发现，规划内容架构、撰写文章、创建AI可读的数据图表，并最终生成可直接部署到代码库的前端页面或技术优化方案。
它非常适合面向AI搜索进行优化的增长工程师、SEO专家、内容策略师以及希望系统化提升网站在AI答案中可见性的全栈开发者。产品经理和营销专员也可利用其中的部分技能进行市场研究和内容规划。
使用建议是，无需一次性安装所有技能。建议根据你的具体目标（如理解市场、规划内容、技术优化），从工作流图中选择相关的技能子集进行链接和组合，形成适合你项目的自动化流水线。
核心特点
与提供通用文案或单点工具的Skill不同，本仓库的核心是提供一套可串联、端到端的自动化工作流，每个技能都产出可直接交付、审核或传递给下一环节的具体文件（如Markdown文档、代码补丁、数据文件），旨在系统化地解决AI时代的内容发现与引用问题。
注意事项
不适合需要一次性、快速生成简单营销文案或进行非结构化创意写作的场景。
常见问题
这个技能集和传统SEO工具有什么区别？
它专为AI答案引擎优化，不仅关注关键词，更注重产出结构化、可引用、带数据验证的内容和技术信号，以适应ChatGPT、Claude等新型搜索界面。
我需要会编程才能使用吗？
基础使用（如运行技能、查看输出文件）对技术背景要求不高，但要将输出（如代码补丁、前端页面）集成到实际项目中，需要一定的开发能力。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/gtm-engineer-skills/raw/index.md 读取 gtm-engineer-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/gtm-engineer-skills/raw/index.md（查看排版版本）