gzmo-pi
本地MCP记忆库，支持Redis/Neo4j/Qdrant持久化
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：gzmo-pi。 它的用途是：本地MCP记忆库，支持Redis/Neo4j/Qdrant持久化 详细介绍见：https://321skill.com/skills/gzmo-pi/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'请用 gzmo-pi 记住我当前正在调试的模块是 user-auth，并保存相关代码片段路径。' AI 会调用 gzmo-pi 将信息存储到本地记忆库。下次对话时，你可以说 '回忆我上次调试的模块'，AI 即可检索并恢复上下文，继续工作。
介绍
GZMO Pi 是一个专为 AI 对话设计的本地 MCP 记忆库，它解决了 AI 对话中上下文丢失的核心痛点——每次对话都像“失忆”一样。通过将重要的记忆（如编码进度、项目上下文、用户偏好）持久化到本地存储，它让 AI 能够跨会话“记住”关键信息，避免重复输入，并支持更复杂的长期任务。
使用非常简单：通过 npm 安装 gzmo-pi 包，然后将其作为 MCP 工具集成到支持 MCP 协议的客户端（如 Claude、Cursor 等）中。在对话中，你可以通过自然语言指令让 AI 存储或检索记忆，例如“记住我当前的代码分支”或“回忆上次会议的决定”。同时，它支持可选的持久化后端（Redis、Neo4j、Qdrant），满足不同场景的性能与结构需求。
这个工具最适合智能体开发者、全栈开发者和需要长期记忆支持的高级用户。无论是管理复杂的项目上下文、保存编码进度，还是构建需要持续记忆的 AI 助手，GZMO Pi 都能提供可靠的基础设施。它也适合那些希望将 AI 对话数据本地化、保护隐私的用户。
使用建议：首次使用时，请根据需求选择是否启用 Redis/Neo4j/Qdrant 后端（默认使用本地文件存储）。如果只是简单记忆，无需额外配置；如果需要结构化查询或高性能检索，建议配置 Neo4j 或 Qdrant。注意，所有数据存储在本地，请定期备份。
核心特点
与普通的记忆插件不同，GZMO Pi 提供多后端可选（Redis、Neo4j、Qdrant），支持结构化记忆和向量检索，同时完全本地运行，无需依赖任何云服务，数据隐私更可控。
注意事项
不适合不需要持久化记忆的简单对话场景，且需要用户自行安装和配置数据库后端（如需使用高级功能）。
常见问题
如何安装 GZMO Pi？
执行 npm install gzmo-pi 即可安装。然后参考文档配置 MCP 客户端（如 Claude）的连接。默认使用本地文件存储，无需额外数据库。
支持哪些数据库后端？
支持 Redis、Neo4j 和 Qdrant。你可以根据需要选择，安装对应的数据库并配置连接参数即可启用。