Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别
利用AI视频分析，居家识别老年人手部静止性震颤。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别。 它的用途是：利用AI视频分析，居家识别老年人手部静止性震颤。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/hand-tremor-detection-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请分析这段我父亲手部的静止视频，看看是否有异常抖动。” 它会调用技能处理视频，并返回一份报告，指出是否检测到震颤，以及震颤的频率和大致幅度，最后建议是否需要就医检查。
介绍
该技能旨在解决老年人神经系统疾病（如帕金森病）早期筛查不便的问题。通过非侵入式的家庭摄像头，持续监测手部在静止状态下的细微抖动，为及时发现健康风险提供线索。
使用时，只需将摄像头（如家用监控摄像头）对准老年人自然放置于桌面或扶手上的手部，录制一段视频。AI技能将自动分析视频，检测是否存在周期性抖动，并计算出抖动的频率（Hz）和幅度（像素位移）。
该技能特别适合家中有年长亲属的子女、负责老年人日常照护的护理人员，以及关注自身神经系统健康的老年人群体使用。它降低了专业医疗设备筛查的门槛，让健康监测融入日常生活。
建议将其作为辅助筛查和健康提醒工具，而非临床诊断依据。使用时需确保手部处于完全放松的静止状态，避免主动运动干扰。分析结果若提示异常，应建议用户及时携带相关数据咨询专业医生进行进一步诊断。
常见问题
这个技能能诊断帕金森病吗？
不能。它仅用于检测静止性震颤这一症状，可作为筛查工具提示风险，最终诊断必须由专业医生完成。
需要多长时间的录像？
通常需要录制手部静止不动状态下的30秒至1分钟视频，以确保能捕捉到可能的周期性抖动。
给 AI 助手的安装指引
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