Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别
通过AI视频分析，居家检测老年人手部静止性震颤。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别。 它的用途是：通过AI视频分析，居家检测老年人手部静止性震颤。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/hand-tremor-detection/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请分析这段我爷爷手部静止的视频，看看有没有异常抖动。’，它会调用视频分析模型，检测视频中的周期性运动，并生成一份报告，指出是否存在震颤以及其频率和幅度的大致范围。
介绍
该技能旨在解决老年人神经系统疾病（如帕金森病）早期筛查不便的问题。传统诊断依赖专业医疗设备和门诊，而本技能利用家庭固定摄像头拍摄手部静止视频，通过AI视频运动分析技术，自动检测是否存在周期性抖动，并量化震颤频率（Hz）和幅度（像素位移），实现无接触、便捷的初步评估。
使用时，只需将摄像头（如手机、家用监控摄像头）固定，确保光线充足，让老年人将手自然静止放置在桌面或扶手上，录制一段视频（通常建议30秒至1分钟）。随后将视频文件提供给AI进行分析，即可获得包含震颤特征的分析报告。
该技能主要适合家中有老年人的家庭成员、社区护理人员以及关注老年人健康的个人。他们无需医学背景，即可利用现有设备进行初步观察和风险提示。
使用建议包括：确保手部在录制期间无自主运动以获得准确结果；本结果仅为筛查参考，不能替代专业医疗诊断；若检测到异常震颤，应及时陪同老人就医进行进一步检查。注意事项：环境光线过暗或手部有遮挡可能影响分析精度；剧烈环境振动（如附近施工）可能导致误判。
常见问题
检测手抖准确吗？
在光线良好、手部静止无干扰的条件下，AI能有效识别周期性抖动，但结果仅供参考，不能替代医生诊断。
需要什么设备？
任何能录制清晰视频的固定设备即可，如智能手机、平板电脑或家用监控摄像头。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/hand-tremor-detection/raw/index.md 读取 Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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