hanoi-rainbow
一个用于解决汉诺塔问题的交互式AI工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：hanoi-rainbow。 它的用途是：一个用于解决汉诺塔问题的交互式AI工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/hanoi-rainbow/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我解决一个5层汉诺塔问题，并解释其递归原理。”，它会生成详细的移动步骤，并分步解释递归函数是如何拆解和解决子问题的，让你在理解步骤的同时掌握算法思想。
介绍
hanoi-rainbow 是一个专门设计用于演示和解决经典汉诺塔问题的AI工具。它通过直观的可视化交互，帮助用户理解递归算法和问题求解过程。
使用时，你可以直接向AI描述你想要解决的汉诺塔问题规模（例如，3个盘子），AI会生成相应的解决方案步骤，并可以配合可视化工具展示移动过程，使抽象的算法变得清晰易懂。
这个工具非常适合计算机科学初学者、算法爱好者以及需要向他人讲解递归概念的教育工作者。它降低了理解复杂算法的门槛。
建议从较小规模（如3-5个盘子）开始体验，以观察完整的移动步骤。对于大规模问题，请关注其算法逻辑而非手动执行所有步骤。
核心特点
与单纯输出文字步骤的同类工具不同，hanoi-rainbow 强调交互式学习和可视化过程，能将每一步的移动逻辑和盘子的状态变化直观呈现出来，使学习体验更生动。
注意事项
不适合用于解决需要极高计算性能或非标准变种的汉诺塔问题。
常见问题
这个工具能解决多少个盘子的汉诺塔问题？
理论上可以解决任意数量，但可视化展示在盘数过多时可能不够清晰，建议从3-7个开始。
它能教我汉诺塔的递归算法原理吗？
是的，它不仅能给出步骤，还能解释每一步背后的递归逻辑，是学习算法的好帮手。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/hanoi-rainbow/raw/index.md 读取 hanoi-rainbow 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/hanoi-rainbow/raw/index.md（查看排版版本）