hanzi-browse
为AI浏览代理提供上下文层，提升复杂网站操作成功率。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：hanzi-browse。 它的用途是：为AI浏览代理提供上下文层，提升复杂网站操作成功率。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/hanzi-browse/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在LinkedIn上给搜索到的前10个Python开发者发送连接邀请。”，AI会调用Hanzi Browse工具，自动打开LinkedIn，执行搜索，并利用内置的LinkedIn剧本知识，成功定位并点击每个用户资料页上可能被动态加载或隐藏的“连接”按钮，完成邀请任务。
介绍
Hanzi Browse 旨在解决AI浏览代理（如Claude Code、Cursor等）在操作真实网站时频繁失败的问题。许多现代网站（如X、LinkedIn、Gmail）使用复杂的框架或交互逻辑，导致基于通用指令的AI代理无法完成任务。
该工具提供了两种主要使用方式。对于开发者，可以通过一条命令（npx hanzi-browse setup）将其配置为AI编码代理（如Claude Code）的MCP工具，让主代理将复杂的浏览器操作任务委托给一个专门的子代理去执行。对于产品开发者，可以使用其SDK或REST API，在自己的应用中为用户提供基于自然语言描述的浏览器自动化功能。
它非常适合需要AI代理自动完成网页操作任务的开发者、产品经理以及希望为用户提供自动化功能的SaaS产品团队。无论是为了提升个人开发效率，还是为了构建面向用户的自动化产品，Hanzi Browse都能提供一套经过验证的解决方案。
使用时请注意，其核心是提供“提示词剧本”而非硬编码脚本，因此其效果依赖于底层大模型的理解和执行能力。它目前主要支持Chrome及其衍生浏览器，并内置了24个主流网站的优化剧本。
核心特点
与传统的浏览器自动化脚本或RPA工具不同，Hanzi Browse提供的是针对特定网站的“提示词剧本”，直接指导LLM如何理解和操作复杂界面（如识别Draft.js编辑器、找到隐藏的按钮），而非编写脆弱的、依赖于DOM结构的代码，因此更具适应性和可维护性。
注意事项
不适合需要完全离线、不依赖大模型推理的纯脚本化浏览器自动化场景。
常见问题
Hanzi Browse和Selenium/Playwright有什么区别？
Selenium/Playwright是编写代码来控制浏览器的框架；Hanzi Browse是为AI模型提供如何操作特定网站的知识（剧本），让AI自己去执行，更灵活，但依赖模型能力。
支持哪些AI代理？
支持Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、VS Code（通过扩展）、Windsurf、Amp、Cline、Roo Code等主流AI编码代理。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/hanzi-browse/raw/index.md 读取 hanzi-browse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/hanzi-browse/raw/index.md（查看排版版本）