@harms-haus/pi-subagents
可生成带实时TUI并行子代理的Pi扩展
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@harms-haus/pi-subagents。 它的用途是：可生成带实时TUI并行子代理的Pi扩展 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/harms-haus-pi-subagents/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“拉起3个并行子代理，分别完成用户模块接口编写、订单模块单元测试生成、日志查询脚本开发”，它会自动生成3个独立子代理对应各任务，并弹出3个实时TUI窗口分别展示各任务的执行进度与输出内容，你可随时切换窗口查看状态或调整单个子代理的运行参数。
介绍
日常使用Pi执行复杂多任务时，单代理串行处理模式效率低下，无法同时推进多个独立子任务，且缺乏子任务运行状态的实时可视化入口，任务进度不透明，出现异常时难以及时定位干预，大幅拉长复杂任务的整体处理周期。 它作为Pi的扩展组件安装完成后，用户只需在Pi环境中下发对应指令，即可快速拉起多个并行运行的子代理，每个子代理都配有独立的实时TUI窗口，同步展示各自的任务执行日志、进度节点、输出结果，支持随时切换窗口查看状态，也可对子代理进行单独管控。 适合经常使用Pi处理多分支复杂任务的开发者、自动化运维人员、AI工作流搭建者，尤其是需要同时运行多个数据处理、代码生成、任务巡检类子任务的用户，可有效提升多任务并行处理效率。 使用前需确保本地已正确安装配置Pi基础运行环境，同时预留足够的CPU、内存等系统资源支撑多个子代理并行运行，避免因资源不足导致卡顿或崩溃；建议尽量为子代理分配相互独立无强依赖的任务，减少跨任务协调成本。
核心特点
同类子代理编排工具大多未为每个子任务配套独立的实时状态展示窗口，无法直观查看并行子代理的运行细节，该扩展为每个并行子代理绑定专属实时TUI窗口，任务状态透明度更高，并行管控更便捷。
注意事项
仅可作为Pi的扩展组件使用，无法脱离Pi环境独立运行，且可并行的子代理数量受本地系统资源上限约束。
常见问题
这个扩展能脱离Pi单独运行吗？
不能，它是Pi的专属扩展，必须在已安装Pi的环境中使用。
可以同时运行任意数量的子代理吗？
不行，并行子代理的数量受本地CPU、内存等系统资源上限限制。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/harms-haus-pi-subagents/raw/index.md 读取 @harms-haus/pi-subagents 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/harms-haus-pi-subagents/raw/index.md（查看排版版本）