hello
Go语言MCP服务器开发示例，助力快速集成GitHub Copilot。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：hello。 它的用途是：Go语言MCP服务器开发示例，助力快速集成GitHub Copilot。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/hello-hello-mcp-go/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查询一下最近三天的服务器错误日志。”，配置了MCP服务器后，AI助手会通过你定义的日志查询工具，安全地调用后端接口并返回分析结果。或者，
对AI说：“根据当前库存数据，生成一份补货建议报告。”，AI可以通过MCP调用你编写的库存分析工具来完成这个任务。
介绍
这个仓库提供了一个用Go语言构建MCP（Model Context Protocol）服务器的示例项目。它旨在解决开发者希望将自定义工具或数据源快速、规范地集成到GitHub Copilot等AI助手环境中的问题，让AI助手能够安全、可控地调用外部能力。
使用方式上，开发者可以基于此示例代码，快速搭建一个符合MCP协议的服务器。通过配置MCP服务器，你可以定义AI助手可以访问的工具（例如查询数据库、调用特定API），从而扩展Copilot等AI助手的功能边界，使其不再局限于代码补全，而是能执行更丰富的任务。
它非常适合有一定Go语言基础的后端开发者、全栈开发者或智能体开发者，特别是那些希望为自己的团队或产品构建专属AI增强工具，并希望以标准化方式对接主流AI平台的工程师。
在使用时，建议先熟悉MCP协议的基本概念。此示例提供了一个清晰的起点，但实际部署时需要根据你的具体业务逻辑进行定制开发，并注意服务器运行环境的安全配置，确保AI助手调用的工具接口不会带来安全风险。
核心特点
这是目前为数不多的、专注于使用Go语言实现MCP服务器的开源示例，为Go技术栈的开发者提供了清晰的入门路径。其代码结构清晰，直接面向与GitHub Copilot的集成场景，降低了学习MCP协议和对接AI平台的门槛。
注意事项
不适合不熟悉Go语言或MCP协议基础概念，希望开箱即用、无需二次开发的用户。
常见问题
MCP服务器是什么？
MCP服务器是一个遵循Model Context Protocol标准的后台服务，它允许像Claude、GitHub Copilot这样的AI助手安全地调用外部工具和数据。
我需要会Go语言才能用这个示例吗？
是的，这是一个Go语言项目，你需要基本的Go开发能力来理解、修改和运行它，以实现你自己的工具集成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/hello-hello-mcp-go/raw/index.md 读取 hello 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/hello-hello-mcp-go/raw/index.md（查看排版版本）