hello
一个演示如何基于MCP协议为Claude AI构建集成BMI与天气查询功能的Python服务器示例。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：hello。 它的用途是：一个演示如何基于MCP协议为Claude AI构建集成BMI与天气查询功能的Python服务器示例。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/hello-hello-mcp-server-python/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我计算一下，身高1.75米，体重70公斤的人的BMI指数是多少？”，它会调用集成的BMI计算工具，快速返回计算结果和健康评级。或者
对AI说：“查询一下北京今天的天气”，它会通过集成的天气查询工具，尝试获取并返回天气信息（如果已配置真实API）。
介绍
这个Skill是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的Python服务器示例，它解决了开发者希望扩展Claude AI能力，使其能够调用自定义工具（如计算BMI和查询天气）的需求。通过这个示例，开发者可以学习如何构建一个MCP服务器，将外部功能或API安全地集成到Claude AI的工作流中，从而让AI助手具备执行特定计算和获取外部信息的能力。
使用方式是通过Python运行此服务器，并将其配置为Claude AI（或其他兼容MCP的客户端）的工具服务器。启动后，Claude AI便可以通过MCP协议调用该服务器提供的BMI计算和天气查询工具，直接在对话中响应用户的相关请求。
它非常适合希望学习MCP协议、尝试为Claude AI开发自定义工具或集成外部API的开发者，特别是那些对Python后端开发和AI智能体集成感兴趣的工程师。
在使用时，请注意这主要是一个教学示例，其天气查询功能可能需要接入真实的天气API并配置相应的API密钥才能正常工作。开发者可以基于此代码结构，替换或添加自己的业务逻辑来创建更复杂的工具。
核心特点
与许多仅提供单一功能或封装好的AI工具不同，这是一个开源的、专注于MCP协议实现的Python服务器示例，清晰地展示了如何从零开始为Claude AI构建和集成自定义工具（BMI计算与天气查询）的完整流程，具有极强的教学和二次开发价值。
注意事项
不适合直接用于生产环境，其功能（如天气查询）作为示例可能依赖未配置或模拟的API，需要开发者自行接入真实服务并处理错误与安全。
常见问题
这个Skill能直接用来查询实时天气吗？
不能直接使用，它是一个示例框架，需要开发者自行接入并配置真实的天气API（如OpenWeatherMap）才能获取实时数据。
学习这个示例需要什么前提知识？
需要具备Python编程基础，并对MCP（Model Context Protocol）协议或AI智能体工具有基本了解。