Heybeauty
基于HeyBeauty API的服装管理与虚拟试衣MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Heybeauty。 它的用途是：基于HeyBeauty API的服装管理与虚拟试衣MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/heybeauty/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把‘夏季新款连衣裙’这个文件夹里的所有服装都添加到HeyBeauty的服装库中，并为每件衣服生成一个身高170cm模特的试穿效果图。”，它会调用该Skill，自动完成服装信息的录入，并调用HeyBeauty API生成一系列高质量的虚拟试衣图片，供你用于店铺上架或社交媒体宣传。
介绍
这个Skill解决了电商、时尚或内容创作领域，需要高效管理和可视化展示服装商品的问题。它通过集成HeyBeauty API，将服装管理与虚拟试衣功能引入到AI工作流中，让用户可以直接通过自然语言指令来操作服装库和生成试穿效果。
使用方式非常简单，开发者或用户只需安装并配置好这个MCP服务器，就能在支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中，通过对话来调用服装管理（如上架、查询）和虚拟试衣功能，无需跳转到专门的平台或编写复杂代码。
它非常适合电商运营、服装设计师、社媒内容创作者以及需要频繁处理服装视觉素材的团队。这些角色可以利用它快速生成产品展示图、搭配方案或营销素材，提升工作效率。
建议在使用前，确保已拥有有效的HeyBeauty API访问权限，并了解其API的调用限制与计费方式。由于涉及图像生成，建议在生成试衣效果时提供尽可能清晰的服装图片和模特描述，以获得最佳效果。
核心特点
与通用图像生成或商品管理Skill不同，它深度集成了专业的虚拟试衣API，能够生成更真实、贴合服装物理属性的试穿效果图，而非简单的图片合成。同时，它将服装的“管理”与“试穿”两个环节在同一个MCP工具中无缝衔接，提供了从库存到视觉化展示的端到端工作流。
注意事项
该Skill的功能完全依赖于HeyBeauty API的服务可用性与能力边界，不适合需要高度定制化试衣算法或离线使用的场景。
常见问题
需要自己注册HeyBeauty API吗？
是的，使用前需要自行申请并配置HeyBeauty API密钥。
能用来批量处理商品图片吗？
可以，通过MCP指令可以实现对服装库的批量查询与管理，并调用试衣功能生成多张效果图。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/heybeauty/raw/index.md 读取 Heybeauty 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/heybeauty/raw/index.md（查看排版版本）