higgsfield-skill
一个MCP Skill，通过Higgsfield账户统一调用30+主流图像与视频生成模型。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：higgsfield-skill。 它的用途是：一个MCP Skill，通过Higgsfield账户统一调用30+主流图像与视频生成模型。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/higgsfield-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用Higgsfield生成一张日出时分跑者的电影感画面。” 它会识别你的请求，通过已配置的Skill调用Higgsfield平台上的合适模型（如Sora 2或Kling）来生成视频。或者说：“通过我的Higgsfield订阅，用GPT Image 2为这个新产品设计一张宣传海报。” 它会处理你的需求并提醒你相关生成成本。
介绍
这个Skill解决了AI开发者或创作者需要为不同图像/视频生成模型（如Sora 2、Veo、Kling等）分别管理API密钥和调用方式的繁琐问题。它通过一个统一的MCP（模型上下文协议）包装了Higgsfield平台，用户只需拥有Higgsfield订阅，即可在一个地方便捷地调用超过30个顶尖模型。
使用方式非常简单：将Skill仓库克隆到Claude Code可访问的项目中，然后在Claude Code中通过一条命令安装并配置Higgsfield的MCP服务端，完成OAuth授权后即可使用。在对话中，当你的请求涉及图像或视频生成时，Claude会自动建议使用Higgsfield来完成。
它非常适合已经订阅了Higgsfield服务的AI开发者、视频创作者、营销内容生产者，或者任何需要频繁、多样化地使用高质量图像和视频生成模型，但又希望简化工作流的专业人士。
与同类单个模型（如只调用DALL-E或Midjourney）的Skill相比，它的核心区别在于“一站式集成”。它不是为某个单一模型提供接口，而是作为一个聚合网关，让你通过一个授权、一个入口，就能根据需求灵活选择最合适的模型，极大提升了工作流的效率和灵活性。
核心特点
核心区别在于“一个授权，聚合30+模型”，无需为Sora、Veo、Kling等每个模型单独管理API密钥和调用逻辑。它内置了成本透明和决策规则，只在用户已订阅Higgsfield时才建议使用。
注意事项
如果你没有Higgsfield平台的订阅，这个Skill对你毫无价值，它的全部功能都依赖于该订阅。
常见问题
需要哪些前提条件才能使用？
需要一个有效的Higgsfield平台订阅账户。
支持哪些具体的AI模型？
支持Seedance 2.0, Sora 2, Veo, Kling, GPT Image 2, Flux, Hailuo等30多个图像和视频模型，以及Higgsfield独家模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/higgsfield-skill/raw/index.md 读取 higgsfield-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/higgsfield-skill/raw/index.md（查看排版版本）