High-Risk Behavior Identification & Analysis Tool | 高风险行为识别分析工具
视频/图像识别高风险行为与健康风险
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：High-Risk Behavior Identification & Analysis Tool | 高风险行为识别分析工具。 它的用途是：视频/图像识别高风险行为与健康风险 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/high-risk-behavior-detector/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析这段监控视频，找出是否有老人跌倒或异常倒地的帧'，它会逐帧分析并标记出高风险区域，输出风险类型、时间戳和置信度，同时生成简短报告。
介绍
解决什么问题：通过视频或图像实时分析，识别老年人跌倒、心脏病发作前兆、中风前兆等高风险行为与健康风险，帮助用户及时发现异常并采取措施。避免因错过关键预警信号导致的严重后果，尤其适用于监护、看护及医疗辅助场景。
怎么用：用户上传视频或图片文件，提供待分析的行为/场景描述，工具将自动检测并标注高风险区域，输出风险类型、置信度及简要说明。支持批量处理，也可集成到监控系统持续分析。
适合谁：养老院护理人员、家庭监护者、医疗机构辅助诊断人员、体育健康监控人员、以及从事老年人/高危人群健康研究的学术研究者。同时适用于需要快速验证图像识别算法效果的开发者。
使用建议：建议使用清晰、稳定的视频或图像源，避免低光照或遮挡严重的情况。本工具仅作辅助预警，不能替代专业医疗诊断。对于实时监控场景，建议搭配高性能硬件以保证检测速度。
常见问题
支持哪些高风险行为识别？
包括老年人跌倒、心脏病发作前兆、中风前兆、异常姿态等，具体可扩展。
需要什么硬件？
普通电脑即可运行，如需实时视频分析建议配备GPU。支持摄像头接入。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/high-risk-behavior-detector/raw/index.md 读取 High-Risk Behavior Identification & Analysis Tool | 高风险行为识别分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/high-risk-behavior-detector/raw/index.md（查看排版版本）