higress
基于Istio与Envoy的云原生AI网关，统一管理LLM与MCP API。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：higress。 它的用途是：基于Istio与Envoy的云原生AI网关，统一管理LLM与MCP API。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/higress-alibaba/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要为我的AI应用搭建一个统一的API网关，要求能管理不同厂商的模型API密钥、进行调用限流和成本核算。”，它会推荐你使用Higress，并指导你通过其控制台配置上游的LLM服务、设置相应的鉴权与限流插件，并利用其可观测性功能监控API调用情况与费用消耗。
介绍
Higress是一个基于Istio和Envoy构建的云原生API网关，旨在解决现代应用，特别是AI应用在API管理、安全、可观测性和扩展性方面的挑战。它原生集成了AI网关能力，能够统一管理来自国内外主流模型提供商的LLM API，并通过其插件机制托管MCP（模型上下文协议）服务器，使AI Agent能够轻松调用各类工具与服务。
用户可以通过其开箱即用的控制台快速配置路由、插件和策略，管理API的生命周期。对于AI场景，开发者可以利用Higress提供的丰富插件（如限流、鉴权、日志）来增强AI服务的安全性，并通过其Wasm插件扩展机制，使用Go/Rust/JS编写自定义逻辑，实现如优化Token消耗、统一计费等高级功能。
它非常适合后端开发、运维工程师和智能体开发者，特别是那些正在构建或管理涉及多个AI模型调用、需要将内部能力暴露给AI Agent（如通过MCP协议），或对API治理有高要求的团队。对于希望将AI能力安全、高效地集成到现有微服务体系中的企业尤为适用。
使用建议是，可以先从其官方演示控制台和MCP服务器托管平台（mcp.higress.ai）体验核心功能。在生产部署前，建议仔细阅读其开发者指南，并根据实际流量规划好网关的资源配置与高可用架构。
核心特点
与同类API网关相比，Higress原生深度融合了AI网关与MCP服务器托管能力，不仅能管理传统API，还能统一治理LLM API和MCP API，并通过Wasm插件生态提供了极强的AI场景定制化扩展能力。
注意事项
对于仅需简单HTTP代理或单体应用的小型项目，引入Higress可能带来不必要的复杂度。
常见问题
Higress和Nginx/APISIX有什么区别？
Higress基于云原生技术栈（Istio/Envoy），天生支持服务网格集成，并深度集成了AI网关与MCP服务器托管能力，更适合现代云原生和AI应用场景。
如何快速体验Higress的MCP服务器托管功能？
可以访问 https://mcp.higress.ai/ 直接体验Higress托管的远程MCP服务器，或使用其 openapi-to-mcp 工具快速将OpenAPI规范转换为MCP服务器。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/higress-alibaba/raw/index.md 读取 higress 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/higress-alibaba/raw/index.md（查看排版版本）