huanshenyi_mcp
一个支持OAuth登录、部署在Cloudflare Workers的MCP服务器，方便集成开发。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：huanshenyi_mcp。 它的用途是：一个支持OAuth登录、部署在Cloudflare Workers的MCP服务器，方便集成开发。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/huanshenyi-mcp/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我把这个自定义的数据查询工具通过MCP协议暴露出去，并加上GitHub登录验证。”，它会引导你使用这个Skill的部署命令，将服务器部署到Cloudflare Workers，并配置OAuth，最终生成一个安全的、可供Claude等AI客户端调用的MCP服务端点。
介绍
huanshenyi_mcp 主要解决了MCP（Model Context Protocol）工具在集成开发时，如何安全、便捷地部署和授权的问题。它提供了一个基于Cloudflare Workers的服务器，内置了Bearer令牌认证和OAuth登录流程，让开发者可以快速搭建一个受保护的MCP服务端点。
使用方式是通过提供的命令将服务器部署到Cloudflare Workers平台。部署后，你可以将你的MCP工具（例如自定义工具、数据源等）与该服务器集成，并通过标准的MCP协议与支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）进行通信。服务器会处理复杂的认证和授权逻辑。
这个Skill非常适合需要在生产环境或团队协作中安全地部署和使用MCP工具的开发者。它降低了自行搭建认证服务器的门槛。
使用建议：在部署前，请确保你已拥有Cloudflare账户并配置好Workers。同时，需要根据你的具体需求，正确配置OAuth提供商（如GitHub, Google等）的客户端ID和密钥，以确保登录流程正常工作。
核心特点
与同类自建MCP服务器相比，它原生集成了OAuth登录流程和Bearer令牌认证，并针对Cloudflare Workers平台进行了优化部署，开箱即用，无需从零开始编写认证和部署代码。
注意事项
不适合仅需要在本地开发环境简单测试MCP工具，而不需要远程部署和复杂认证的轻量级场景。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些OAuth提供商？
根据仓库信息，它支持通用的OAuth流程，具体支持的提供商需查看其配置文档，通常可配置如GitHub、Google等常见服务。
部署到Cloudflare Workers复杂吗？
不复杂，仓库提供了部署命令，按照步骤操作即可，但需要预先准备好Cloudflare账户和Wrangler CLI工具。